Результаты поиска потегунаука и техника

Дополнительные фильтры
Теги:
наука и техникановый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100200300400+
Найдено: 123
Сортировка:

"Google" создала ИИ, который генерирует сложную музыку по текстовым описаниям

 
"Google" представила систему искусственного интеллекта "MusicLM", которая способна генерировать музыку в любом жанре по текстовому описанию. Однако компания пока не будет открывать доступ к нейросети.
 
,наука и техника,технологии,нейронные сети,ИИ,AI,Google,интернет,MusicLM,музыка,слава роботам
 
Альтернативы новому ИИ, к примеру, "Riffusion", из-за технических ограничений и относительно небольшого набора данных для обучения не способны создавать сложные композиции.
Однако "MusicLM" обучали на наборе данных из 280 тысяч часов музыки, чтобы научить генерировать песни «значительной сложности» (например, "очаровательный джаз" или "берлинское техно 90-х").
 
Product Hunt
@ProductHunt
Yesterday, Google published a paper on a new Al model called MusicLM.
The model generates 24 kHz music from rich captions like "A fusion of reggaeton and electronic dance music, with a spacey, otherworldly sound. Induces the experience of being lost in space.",наука и
 
Нейросеть способна уловить такие нюансы описания, как инструментальные риффы, мелодии и настроение. Например, "MusicLM" может сгенерировать мелодию, которая должна вызвать "ощущение пребывания в космосе" или "основной саундтрек аркадной игры".
 
 
Исследователи "Google" пояснили, что система может основываться на существующих мелодиях, будь то напевание, пение, насвистывание или игра на инструменте. Более того, "MusicLM" может взять несколько последовательно написанных описаний (например, "время медитировать", "время просыпаться", "время бежать", "время выложиться на 100%"), чтобы создать своего рода мелодическую "историю" продолжительностью до нескольких минут наподобие саундтрека для фильма.
 
 
"MusicLM" также можно инструктировать с помощью комбинации изображения и подписи или генерировать звук, который "играет" инструмент определённого типа в определённом жанре. Можно установить даже уровень опыта "музыканта".
 
 
Тем не менее, некоторые мелодии имеют искажения как неизбежный побочный эффект тренировочного процесса. Технически "MusicLM" может генерировать вокал, включая хоровые гармонии, но пока они оставляют желать лучшего. Большая часть "текстов" песен варьируется от подобия английского до набора звуков, которые исполняют синтезированные голоса.
Исследователи "Google" отмечают и множество этических проблем, связанных с "MusicLM", включая нарушение авторского права. Во время эксперимента они обнаружили, что около 1% музыки, сгенерированной системой, был просто отрывками из песен, на которых она обучалась.
Между тем модель "Riffusion" открыта под лицензией "Creative ML OpenRAIL-M", допускающей использование в коммерческих целях. Она работает по аналогии с модификацией изображений в "Stable Diffusion". Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.

Отличный комментарий!

Как обмануть идиота
Generated audio,наука и техника,технологии,нейронные сети,ИИ,AI,Google,интернет,MusicLM,музыка,слава роботам

ИИ-адвокат будет защищать ответчика в американском суде: прецедент ожидается в феврале

 
В феврале 2023 года искусственный интеллект компании "DoNotPay" собирается подсказывать обвиняемому, что и когда ему следует говорить в течение всего судебного процесса. Вероятно, это будет первое в истории дело, защищаемое искусственным интеллектом.
 
,наука и техника,технологии,нейросети,ИИ,AI,OpenAI,gpt,GPT-3,адвокат,адвокаты,суд,страны,США
 
Компания "DoNotPay" объявила, что «первый в мире робот-адвокат» примет участие при рассмотрении двух дел о превышении скорости в американскому суде в феврале 2023 года. ИИ будет распознавать все, что говорится в зале суда и подсказывать ответчику, что нужно говорить.
Как отмечает стартап, ИИ не реагирует автоматически на все, что слышит в суде. Он только выслушивает аргументы и анализирует их, а затем инструктирует ответчика.
 
trains and claiming ppi. Talk to me by typing in the message box below or ask "what can you do" for a list of some examples.
i got a parking ticket
Sometimes parking tickets can be unfair, but I can help you appeal. I am going to ask you a few questions about your ticket to see what I can do.
 
Представители компании говорят, что ответчикам в зале суда нужно будет носить обычные "AirPods" подключаемые по Bluetooth. Компания пообещала компенсировать штрафы и иной возможный ущерб участникам процесса в случае неудачи.
Компания держит в тайне дату проведения заседаний и конкретные дела, на которых будет использоваться новая технология. Разработчики опасаются, что судебная коллегия вмешается и запретит проведение эксперимента. В то же время представители "DoNotPay" считают, что использование ИИ поможет в перспективе обеспечить доступ к квалифицированной защите для лиц с низкими доходами, которые не могут позволить себе профессионального адвоката. Основатель и гендиректор компании Джошуа Браудер говорит, что приложение компании в будущем сможет полностью заменить некоторых адвокатов для экономии денег подсудимых.
"DoNotPay" был запущен в 2015 году как относительно простой чат-бот, который предоставлял юридические консультации по вопросам защиты прав потребителей. Например, он мог подготавливать на основе шаблонов обращение для обжалования штрафа за парковку или запрос о возмещении от авиакомпании.
С 2020 года компания подключила ИИ на основе "OpenAI", который использует языковую модель GPT-3 для распознавания и обработки естественной речи. В компании отмечают, что при обучении "адвокат" от "DoNotPay" изучил более 3 млн. судебных дел, чтобы разобраться со всеми имеющимися прецедентами.
В компании также хотят протестировать своего робота в более сложном деле: основатель компании объявил в своей социальной сети, что заплатит $1 000 000 тому, кто согласится взять робота-помощника при рассмотрении дела в Верховном суде США.
DoNotPay также предлагает консультации по правам потребителей и соблюдению прав работников в США и Великобритании.
Основателем DoNotPay является учёный из Стэнфордского университета Джошуа Браудер, он создал компанию в 2015 году. ИИ-адвокат обучался на широком круге вопросов по прецедентному праву.
 
В 2022 году стало известно, что китайские власти начали внедрять системы искусственного интеллекта в судопроизводство. Судьи теперь должны консультироваться с ИИ по каждому делу. Если они не согласны с его рекомендацией, то должны представить письменное объяснение причин.

Отличный комментарий!

Оставить евреев без многовекового бизнеса?
Ну ну.
А кто по твоему стоит за созданием этого ИИ?
,наука и техника,технологии,нейросети,ИИ,AI,OpenAI,gpt,GPT-3,адвокат,адвокаты,суд,страны,США
о А мы тут у
не причем
чоткий
77AUÄ,наука и техника,технологии,нейросети,ИИ,AI,OpenAI,gpt,GPT-3,адвокат,адвокаты,суд,страны,США
=_=
Это подло.

Новый ИИ от "Microsoft" может имитировать голос любого человека с помощью 3 секунд аудиозаписи

 
Модель преобразования текста в речь может так же сохранять эмоциональный тон диктора и акустическое окружение.
 
г Вас беспокоят из ' службы безопасности . Сбербанка... >,наука и техника,технологии,Microsoft,Майкрософт,нейросети,VALL-E,DeepFakes,Deepfake,deep fakes,длиннопост,длиннотекст
 
Исследователи "Microsoft" анонсировали новую модель ИИ для преобразования текста в речь под названием "VALL-E", которая может точно имитировать голос человека, после того как ей предоставят трехсекундный образец аудиозаписи. Как только она запоминает конкретный голос, "VALL-E" может синтезировать аудиозапись того, как этот человек говорит что угодно, и сделать это таким образом, чтобы сохранить эмоциональный тон говорящего.
Его создатели предполагают, что "VALL-E" может быть использован для высококачественных приложений преобразования текста в речь, редактирования речи, когда запись человека может быть отредактирована и изменена на основе текстовой расшифровки (заставляя его говорить то, чего он изначально не говорил), и создания аудиоконтента в сочетании с другими генеративными моделями ИИ, такими как GPT-3.
"Microsoft" называет "VALL-E" "нейронным языковым кодеком" ("neural codec language model"). Она основана на технологии под названием "EnCodec", которую "Meta" анонсировала в октябре 2022 года. В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно синтезируют речь путем манипулирования волновыми формами, "VALL-E" генерирует дискретные коды "аудиокодеков" из текста и акустических образцов. По сути, он анализирует, как звучит человек, разбивает эту информацию на дискретные компоненты (называемые "лексемами") благодаря "EnCodec" и использует обучающие данные для соответствия тому "знанию" о том, как бы звучал этот голос, если бы он произносил другие фразы за пределами трехсекундного образца. Или, как "Microsoft" выражается в документе "VALL-E":
 
«Для синтеза персонализированной речи (например, "нулевого TTS" ("zero-shot TTS")) "VALL-E" генерирует соответствующие акустические лексемы на основе акустических лексем 3-секундной записи и образца фонемы, которые ограничивают информацию о дикторе и содержании соответственно. Наконец, сгенерированные акустические лексемы используются для синтеза конечной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека».
 
"Microsoft" обучила возможности синтеза речи "VALL-E" на аудиотеке, собранной компанией "Meta", под названием "LibriLight". Она содержит 60 000 часов англоязычной речи от более чем 7 000 дикторов, в основном взятых из аудиокниг "LibriVox", являющихся общественным достоянием. Чтобы "VALL-E" выдал хороший результат, голос в трехсекундном образце должен точно соответствовать голосу в обучающих данных.
На сайте, посвященном примерам "VALL-E", "Microsoft" предоставляет десятки аудиопримеров модели ИИ в действии. Среди примеров "Speaker Prompt" – это трехсекундная аудиозапись, предоставленная "VALL-E", которую он должен имитировать. "Базовая истина" – это уже существующая запись того же диктора, произносящего определенную фразу для сравнения (своего рода "контроль" в эксперименте). "Базовая линия" – это пример синтеза, обеспечиваемого обычным методом синтеза текста в речь, а образец "VALL-E" – это результат работы модели "VALL-E".
 
Блок-схема "VALL-E", предоставленная исследователями "Microsoft".
 
При использовании "VALL-E" для получения этих результатов исследователи передали в "VALL-E" только трехсекундный образец "Speaker Prompt" и текстовую строку (то, что они хотели, чтобы сказал голос), и сравнивали образец "Ground Truth" с образцом "VALL-E". В некоторых случаях эти два образца очень близки. Некоторые результаты "VALL-E" кажутся сгенерированными компьютером, но другие могут быть приняты за речь человека, что и является целью модели.
Помимо сохранения тембра голоса и эмоционального тона диктора, "VALL-E" может также имитировать "акустическую среду" аудиообразца. Например, если образец получен из телефонного разговора, то в синтезированном аудиовыходе будут имитироваться акустические и частотные свойства телефонного разговора. Образцы "Microsoft" (в разделе "Синтез разнообразия") демонстрируют, что "VALL-E" может генерировать вариации тона голоса, изменяя случайное "зерно", используемое в процессе генерации.
Возможно, из-за способности "VALL-E" потенциально быть использованным для обмана, "Microsoft" не предоставила код "VALL-E" для экспериментов другим, поэтому возможность непосредственно проверить возможности "VALL-E" – отсутствует. Исследователи, похоже, осознают потенциальный социальный вред, который может принести эта технология. В заключении статьи они пишут:
 
«Поскольку "VALL-E" может синтезировать речь, которая сохраняет звучание диктора, это может нести потенциальные риски неправильного использования модели, такие как подмена идентификации голоса или выдача себя за конкретного диктора. Чтобы снизить такие риски, можно построить модель обнаружения, позволяющую определить, был ли аудиоклип синтезирован "VALL-E". Мы также будем применять принципы "Microsoft AI Principles" на практике при дальнейшей разработке моделей».

Шаг на пути к анабиозу человека: биологи научились вводить обезьян в спячку

 
Space travel with COOLER passenger
Autonomic
thermoregulation
Core body temperature .
Vasoconstriction 0, Heart rate (?)
Muscle shivering 0
■4—> Behavioral
thermoregulation
Ambulatory movement 0
Heat
defense
Functional brain network
'—> Functional connectivity,наука,наука и техника
 
Пока учёные не придумали способов путешествия быстрее света, полёты к звёздам для человека остаются крайне сложным делом из-за ограниченности человеческой жизни и огромных расстояний между светилами.
Более-менее реалистичными пока представляются два варианта – корабль поколений, на котором поколения сменяют друг друга сотни и тысячи лет, или же искусственный анабиоз, во время которого человеческий организм почти не функционирует.
Ещё один шажок по второму пути сделали китайские специалисты из Шэньчжэньского института передовых технологий при Китайской академии наук. Им удалось при помощи определённых химических веществ вызвать у обезьян состояние, напоминающее зимнюю спячку. Результаты работы были опубликованы в журнале The Innovation.
Активировав часть нейронов из преоптической области гипоталамуса макак-крабоедов, учёные смогли вызвать у последних гипотермию. Таким образом учёные продемонстрировали возможность управления регулировкой температуры тела у приматов.
Некоторые животные умеют впадать в состояние спячки (зимняя спячка называется гибернацией), позволяющее им переносить слишком низкие температуры или низкое содержание кислорода в воздухе. В таких случаях температура тела падает, метаболизм замедляется до минимума, позволяя телу оставаться живым и тканям не атрофироваться.
Среди приматов спячка – крайне редкое явление. Человек обычно не умеет входить в такое состояние, однако наука зафиксировала несколько случаев, когда такое происходило случайно. Самый долговременный пример – случай с Мицутака Утикоси, 35-летним японцем, проведшим 24 дня без еды и воды, а потом полностью восстановившимся.
Учёные обнаружили, что N-оксид клозапина — синтетическое лекарственное средство, используемое в основном в биомедицинских исследованиях – способно вызывать гипотермию как у макак под наркозом, так и у активных бодрствующих зверьков.
В итоге данной работе впервые у приматов была успешно вызвана гипотермия путём воздействия на определённые нейроны.

Отличный комментарий!

А потом полетишь такой на другую планету, спустя 120 лет полёта выходишь из спячки, а планета уже населена, ведь за время, пока ты дрых, люди изобрели новый двигатель на гравицапе, позволивший долететь туда за месяц
не так уж плохо, перелёт не на фронтир с деревянными сортирами, а прямиком в будущее

ИИ ChatGTP самостоятельно написал полностью компилируемое приложение под ОС Android

 
Пользователь платформы Habr @maxkachinkin  использовал ИИ ChatGPT для написания приложения под ОС Android. Приложение было написано "с нуля", оно полностью компилируемо. Так же стоит добавить, что ИИ проинструктировал пользователя как использовать IDE для компиляции и дал пример исходного кода на другом языке программирования.
 
,наука и техника,технологии,технологии будущего,нейронные сети,ChatGPT,habr,Android,разработка,программирование,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор
 

Выводы разработчика.

Я считаю, что можно уверенно говорить, что ChatGPT написал Андроид приложение! Оно компилируется, запускается и даже работает. Если вы ждали чуда, написание кода без ошибок, разделение на слои, архитектуру и прочее по списку - увы, пока еще AI не на таком уровне. Бот пихает всё в MainActivity, норовит писать на Java, предлагает использовать AsyncTask и далее по списку. Но за это я на него не в обиде. Думаю, что дело не за горами.
Давайте проверим, выполнили ли мы все условия:
 ■ Лично я не пишу ни строчки кода — ☑️;
 ■ Все что я делаю, это копи-паст того, что мне скажет чат-бот — ☑️;
 ■ Я выполняю различные настройки по указанию чат-бота — ☑️;
 ■ Если появляются любые ошибки или баги, я спрашиваю у чат-бота и исправляю так, как он ответит — ☑️, но с поправкой, что 2 раза я сам сильно подсказал боту. Поэтому здесь может быть половинчатая галочка.
Лично я был приятно поражен и удивлен результатом. Бот рассказал, как написать приложение, дал все нужные куски кода, помнит про контекст в течение разговора, реагирует за ответные замечания и вообще очень вежливый.
 
После этого, другой пользователь сайта с ником @TimReset успешно использовал бота для решения более сложной задачи.
 
Ранее проект Riffusion сообщил о том, что разработал нейросетевую модель для создания музыки.

Отличный комментарий!

ну что програмисты, сжалось очко?)
вообще похуй

С февраля 2023 года сочинения российских школьников начнут проверять при помощи нейросетей

 
С февраля следующего года сочинения российских школьников в тестовом режиме начнут проверять при помощи нейросетей, рассказали в Национальной технологической инициативе. Эта мера распространится только на работы по гуманитарным дисциплинам.
 
,страны,Россия,Образование,сочинение,нейросети,технологии,наука и техника,не панорама
 
В сообщении НТИ указано, что в РФ разработали искусственный интеллект для проверки сочинений по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.
Авторы инициативы указывают, что нейросеть способна эффективнее находить ошибки, чем это делает средний преподаватель-эксперт. Алгоритм выявляет грамматические и пунктуационные ошибки, а также смысловые неточности. Решение позволит на 20% снизить временные затраты учителей, отметил директор НТИ Вадим Медведев.
В первой половине декабря преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Stable Diffusion начала синтезировать музыку

 
В рамках проекта Riffusion разработчики развивают вариант системы машинного обучения Stable Diffusion для генерации музыки вместо изображений. Мелодии можно создавать как на основе предложенного шаблона, так и с помощью текстового описания на естественном языке.
 
,наука,наука и техника,технологии,нейронные сети,Stable diffusion,Stable riffusion,StableRiffusion,Riffusion
 
Компоненты для синтеза музыки написали на языке Python с использованием фреймворка PyTorch. Связь с интерфейсом реализовали на языке TypeScript. Компоненты доступны под лицензией MIT.
Сама модель открыта под лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях.
Обновлённая модель использует для генерации музыки модели «из текста в изображение» и «из изображения в изображение», но в качестве изображений выступают спектрограммы. Они отражают изменение частоты и амплитуды звуковой волны во времени. Система на выходе формирует новую спектрограмму, которая затем преобразуется в звуковое представление.
Проект Riffusion также может использовать для изменения имеющихся композиций и синтеза музыки по образцу. Этот процесс работает по аналогии с модификацией изображений в Stable Diffusion. Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.
Образцы можно использовать для генерации длительно играющих композиций, создаваемых из серии близких друг к другу отрывков, немного меняющихся во времени. Они объединяются в непрерывный поток при помощи интерполяции внутренних параметров модели.
Для создания спектрограммы используется оконное преобразование Фурье. Чтобы решить проблему с определением фазы, задействован алгоритм аппроксимации Гриффина-Лима.
В ноябре Stability AI сообщила о выпуске новой версии модели Stable Diffusion 2.0. В ней улучшили качество и повысили вариативность получаемых изображений.

Отличный комментарий!

Музыканты через 3, 2, 1...
,наука,наука и техника,технологии,нейронные сети,Stable diffusion,Stable riffusion,StableRiffusion,Riffusion

Хотите, как в Футураме?

Дек 14,2022 Виктория Михнова О 0	<3> 224
Ученые России ищут способ отправлять людей в спячку
Ведущие научные институты России изучают возможность гибернации человека. По словам специалистов, долгий сон упростит межпланетные путешествия, а также пригодится для решения
некоторых проблем на Земле,
Сурс

Отличный комментарий!

Да
,наука и техника,Россия,страны,гениально

США объявили о прорыве в термоядерной энергетике – реакция синтеза дала в 1,5 раза больше энергии, чем ушло на её запуск

 
Американские учёные из Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (LLNL) действительно смогли достичь термоядерного воспламенения — самоподдерживающейся реакции термоядерного синтеза, в ходе которой на выходе получается больше энергии, чем было потрачено на её запуск. Об этом сегодня официально сообщили Министерство энергетики США и Национальное управление по ядерной безопасности (NNSA), назвав это научным подвигом, к которому шли десятилетиями.
 
,США,страны,наука,наука и техника,технологии,технологии будущего,энергетика,ядерная физика,термоядерный синтез
 
О результатах эксперимента рассказали в прямом эфире на сайте Министерства энергетики США, которому принадлежит лаборатория. В трансляции выступили министр энергетики Дженнифер Грэнхолм и её заместитель по ядерной безопасности Джилл Хруби.
О том, что специалисты National Ignition Facility (NIF) при Ливерморской лаборатории, смогли достичь реакции термоядерного синтеза с положительным выходом энергии, стало известно ещё на днях. Теперь же данные официально подтвердились: 5 декабря команда исследователей провела первый в истории эксперимент по управляемому термоядерному синтезу, в результате которого было произведено больше энергии, чем потрачено лазерной энергии для запуска реакции.
 
|-«4ц1|5
	■ it i •	
/ , ■ ? [ я л	Л-Vf^	
^ ! 1 . #■		/иг *
gS/f' _«■ I я	lîjjy •. £ I *	
тжШ#* шш	HF*v +	F>,США,страны,наука,наука и техника,технологии,технологии будущего,энергетика,ядерная физика,термоядерный синтез
Часть установки, в которой была запущена реакция синтеза.
 
В рамках эксперимента самая мощная в мире лазерная установка, включающая 192 лазера, доставила до крошечной капсулы с топливом 2,05 МДж энергии, а в результате реакции учёные получили 3,15 МДж энергии. То есть на выходе оказалось более чем в полтора раза больше энергии, чем было затрачено.
Термоядерный синтез – это реакция, при которой два лёгких атомных ядра объединяются в одно более тяжелое, при этом генерируя большой объём энергии. То же самое происходит внутри звёзд. Американские учёные ещё в 60-е годы прошлого века предположили, что для запуска реакции синтеза можно использовать лазеры, с помощью которых получится создать огромное давление и температуру, необходимые для запуска реакции. Этот метод был назван управляемым термоядерным синтезом с инерционным удержанием, и спустя множество десятилетий работы его удалось воплотить в лабораторных условиях.
 
,США,страны,наука,наука и техника,технологии,технологии будущего,энергетика,ядерная физика,термоядерный синтез
Хольраум с топливом.
 
Чтобы выполнить термоядерное зажигание, капсулу с топливом поместили в хольраум – крошечную камеру, стенки которой превращают лазерное излучение в рентгеновские лучи. Эти лучи сжимают топливо до тех пор, пока оно не взорвётся, создавая плазму с крайне высокими температурой и давлением.
 
,США,страны,наука,наука и техника,технологии,технологии будущего,энергетика,ядерная физика,термоядерный синтез
Визуализация облучения топлива лазерными лучами, которые преобразуются в рентгеновские для запуска синтеза.
 
В рамках многолетних исследований в LLNL была построена серия все более мощных лазерных систем, что привело к созданию NIF – крупнейшей и самой мощной лазерной системы в мире. NIF имеет размер спортивного стадиона и использует мощные лазерные лучи для создания температур и давлений, подобных тем, которые возникают в ядрах звезд и планет-гигантов.
Конечно, до момента, когда термоядерная энергетика станет обыденностью, пройдёт ещё немало времени, и для этого потребуется провести ещё массу исследований. Тем не менее, значимость первого удачного эксперимента по термоядерному воспламенению огромна — возможно, в итоге он станет отправной точкой в революции в мировой энергетике. Термоядерная энергия может стать альтернативой как обычным атомным электростанциям, работающим наоборот за счёт расщепления атомов, так и углеводородному топливу и избавить людей от вредных выбросов в атмосферу.
 
 
«Это знаменательное достижение для исследователей и сотрудников NIF, которые посвятили свою карьеру тому, чтобы термоядерное зажигание стало реальностью, и эта веха, несомненно, повлечет за собой ещё больше открытий, — сказала министр энергетики США Дженнифер М. Грэнхольм (Jennifer M. Granholm). Его также поддержал директор LLNL доктор Ким Будил (Kim Budil): «Термоядерное воспламенение в лаборатории — одна из самых значительных научных задач, когда-либо решаемых человечеством, и ее достижение — это триумф науки, техники и, прежде всего, людей».
 
Источник: LLNL

Отличный комментарий!

Ну че пацаны, теперь много фантастических штук перестанут быть фантастикой
прибыльные нфт
Ну ты поохлади свое фантазирование
Уважаемые пидоры, может ли кто-нибудь здесь сделать проект молниезащиты деревянного двухэтажного дома? Архитектурный проект есть. Проект электроснабжения есть.
Естественно, не бесплатно. 
Работа достаточно срочная.
Пишите в личку.
КУПОН
НА 1 помощь,пидоры помогите,реактор помоги,наука и техника,проектирование

Отличный комментарий!

-Купи бетонный столб чтобы когда его вкопаешь, то он был выше дома.
-Купи железный или стальной прут (если нету, то спроси на стройке у типов пруты которые в бетон заливают) по длнне столба плюс 1м. Это будет громоотвод.
-Купи железные скобы которыми ты будешь этот прут привязывать к столбу или больше этого прута.
После покупки всего этого:
-положи столб на землю, положи прут на столб, привари скобу в основании столба и на вершине (помни что громоотвод должен быть длиннее столба)
-Приваривай скобы примерно на каждом метре (видел делают на 2м скобы, но то параша еще та и эта срань будет грохотать если будет ветер).
-Убедившись в надежности крепления приступаем к вкапыванию этой мачты.
Вкапываем в землю по "оси" дома (если крыша обычная, то вкапываем так, чтобы мачта соотносилась с самой высокой точкой крыши.) как можно ближе к зданию (желательно вплотную к стене) с таким расчетом, чтобы громоотвод был наружу.
Ах да, на самый верх мачты можно насадить алюминиевую банку из-под пива и сжать её, чтобы не слетела.

Можно, конечно, сделать так как выше советовали - пустить громоотвод по стене дома, но я должен напомнить, что при ударе молнии громоотвод становится ОЧЕНЬ горячим и может стать причиной пожара.

Не используй "проводочек". Только железный или стальной прут не тоньше 10мм.

Вообще-то эту работу может выполнить местная енергокомпания отвечающая за электросети.
Мы тут не просто так шутки шутим. Человек просит "проект молниезащиты", и даже готов приложить проект здания и энергосети. Ему явно не столбик в землю надо воткнуть, скорее всего ему нужен именно проект, который можно заверить и реализовать, с одобрения различных возбуждённых инстанций.

Что-то вроде: РД 34.21.122-87 «Инструкция по устройству молниезащиты зданий и сооружений»
или
СО 153-34.21.122-2003 «Инструкция по устройству молниезащиты зданий, сооружений и промышленных коммуникаций»

На реакторе много людей самой разной компетенции, но как мне кажется, искать здесь профессиональную помощь весьма глупо, тем более, без указания вводных данных. Всё что на данном этапе мы можем - остроумно пошутить.
Ну и навести духоту, само собой.
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+123 постов - )