Результаты поиска потегуИИ
Дополнительные фильтры
Теги:
ИИновый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100150200300400+
Найдено: 548
Сортировка:
Вопрос к библиофилам реактора
Провёл часы в поисках, но так и не обнаружил искомого. В отчаянии решил задать вопрос здесь.Существуют ли годные тексты в жанре научной фантастики про искусственный интеллект,Собственно, почитать хочу о ИИ, не занимающемся зачем-то вышеперечисленным, а собственномышленно строящем собственную империю с тысячами станций, миллионами шахт, миллиардами кораблей и единственным жителем(собой), постоянно расширяющем территорию влияния. Положение человечества совершенно неважно, ситуация вокруг тоже, хоть пустота на всю бесконечность вокруг, хоть партия Stellaris от лица СИ.
Сам я из подобного нашел только Совершенство гетов (фф по ME, на большого любителя) и Недоуменный контакт(Просто шик, но не законченное). Язык, кстати, не так важен, лишь бы была английская версия
Искусственный интеллект научился составлять новые карты и уровни для компьютерных игр
Исследователи из Корнуэльского университета сделали то, что сможет кардинально изменить процесс разработки новых видеоигр. Они создали пару соперничающих нейронных сетей (Generative Adversarial Network, GAN) и обучили их на примере самой первой игры-шуттера, DOOM-а. В процессе обучения нейронные сети определили основные принципы построения уровней этой игры и после этого они стали способны генерировать новые уровни без малейшей помощи со стороны людей.GAN-сети, исследуя уровни DOOM-а, составляли свою собственную карту, на которую наносились не только топографические особенности виртуального пространства, но и места расположения различных активных объектов, включая и других игровых персонажей, противников и монстров в данном случае.
Одна сеть обучалась только на основе потока передаваемых ей видеоданных, а второй сети передавались эти же данные, снабженные дополнительной информацией, полученной в ходе предварительного анализа. И после того, как сети "проглотили" все уровни DOOM-а, они стали способны генерировать свои собственные уровни. При этом, качество и сложность новых уровней были весьма и весьма высокими, но система искусственного интеллекта буквально за секунды времени делало то, что заняло бы много часов работы целого коллектива, состоящего из дизайнеров, художников и программистов.
И в заключение следует отметить, что исследователи из Корнуэла не преследовали цели создания новых уровней именно для устаревшего DOOM-а или другого шуттера от первого лица. Эта технология может быть успешно использована и по отношению к компьютерной игре любого другого жанра, в чем можно убедиться, заглянув на страничку проекта "Video Game Level Corpus", расположенного на известном сервисе Github.
Еще больше фантастических новостей на dailytechinfo.org
СМИ: самоуправляемая машина Uber «увидела» велосипедистку, но всё равно сбила её
Искусственный интеллект не стал снижать скорость или сигналить из-за сбоя в логике распознавания объектов.
Cамоуправляемый автомобиль Uber насмерть сбил велосипедистку в Аризоне из-за сбоя программного обеспечения, определяющего, какие объекты на дороге нужно игнорировать, а на какие обращать внимание. Об этом сообщили The Information источники, близкие к расследованию инцидента.
По данным собеседников издания, система не могла «не увидеть» велосипедистку Элен Херцберг перед столкновением, так как та находилась прямо перед лидаром («глазами» автомобиля) и передними камерами. Однако машина не стала сигналить и даже не снизила скорость.
Источники The Information пояснили, что во всём виновата часть программного обеспечения машины, отвечающая за логику после распознавания объектов. Чтобы самоуправляемая машина «не паниковала» при виде каждого нового препятствия, в систему заложили возможность на манер людей игнорировать какие-то незначительные вещи, например, припаркованный у дороги мотоцикл.
Cпециалисты вручную устанавливали чувствительность этой функции. И, похоже, что машина, сбившая велосипедистку, была настроена игнорировать даже те объекты, на которые должна была обращать внимание. Она распознала девушку, но не посчитала её присутствие на дороге причиной для остановки.
19 марта самоуправляемая машина Uber насмерть сбилавелосипедистку, когда та переходила дорогу в неположенном месте. За рулём машины был водитель, но он отвлёкся от управления на несколько секунд, как раз в тот момент, когда автомобиль ещё мог остановиться.
После этого Uber принесла семье погибшей соболезнования и договорилась о досудебном урегулировании инцидента. Все испытания самоуправляемых машин приостановили на неопределённый срок, а к расследованию подключились американские власти.
https://tjournal.ru/70371-smi-samoupravlyaemaya-mashina-uber-uvidela-velosipedistku-no-vse-ravno-sbila-ee?from=rss
Искусственный интеллект прошел тест Тьюринга в 60% случаев.
Команда исследователей из Калифорнийского университета Санта-Барбары разработала систему искусственного интеллекта Adversarial REward Learning (AREL), которая способна составлять описание того, что изображено на серии фотографий так же хорошо, как и человек.
В отличие от обычных заголовков, описания предлагают более выразительные языковые стили и содержат много воображаемых концепций, которые фактически не отображены в изображениях. Новая нейронная сеть способна не просто идентифицировать и описывать объекты, а делать заключения о происходящем на изображении и выстраивать смысловые цепочки.
Чтобы протестировать эффективность AREL, команда привлекла нескольких человек с платформы Amazon Mechanical Turk для проведения двух отдельных тестов. Одним из них стал тест Тьюринга. Участников Amazon Mechanical Turk просили определить, кто создал историю – человек или компьютер. По данным исследователей, система AREL смогла пройти тест Тьюринга в 3 случаях из 5 попыток. В другом тесте исследователи просили участников Amazon Mechanical Turk выбрать одно наиболее понравившееся повествование из нескольких доступных на выбор. Эти истории были созданы системой AREL, человеком и предыдущей версией ИИ. Примерно в половине случаев участники теста отдавали предпочтение истории AREL.
Приватность в Китае: преступника поймали на концерте в 50 тыс. человек с помощью системы распознавания лиц
Китайские полицейские поймали подозреваемого в совершении экономических преступлений за 90 км от города, в котором он скрывался, распознав его в очереди на концерт с 50 тысячами зрителей. После ареста подозреваемый сказал, что не рискнул бы на подобную вылазку, если бы подозревал о реальных возможностях действующей в стране системы распознавания лиц.
Китай на данный момент можно назвать лидером по эффективности использования камер видеонаблюдения и поиска людей с их помощью, а также в области распознавания лиц полицейскими с помощью специального оборудования. В декабре 2017 года корреспондент BBC Джон Судворт доказал это с помощью эксперимента, в котором его фото внесли в базу, придав ему статус подозреваемого. Полиция в течение семи минут нашла его в городе с населением в 4 млн человек.
За миллионами камер стоит система распознавания лиц и объектов, которая одновременно следит за огромным количеством граждан и гостей страны, передвижением транспортных средств. Эта же система определяет друзей и близких человека исходя из их встреч. На данный момент в стране более 170 миллионов камер наблюдения, из которых 20 миллионов — новейшие устройства с ИИ, разработанные в рамках операции «Sky Net» по поиску коррупционеров, подпольных банков и других преступников.
В апреле 2017 года для борьбы с неаккуратными пешеходами в Шэнчьжене на них устроили охоту с помощью камер и информационных табло. Информация о них будет сохраняться в базе и выводиться на экран вместе с историей подобных проступков. Весной 2018 года систему решили улучшить — не просто размещать фото на экране, а добавлять к этому отправку изображения в мессенджер.
Это один из инструментов, с помощью которых КНР хочет снизить количество смертей в ДТП, из которых 21,5% с 2009 о 2013 годы пришёлся на переход на красный. Среди последствий для нарушителя — сложности с ссудами в банках.
Кроме установленных камер полиция пользуется носимыми устройствами в виде очков. Первыми стали подразделения транспортной полиции в городе Чжэнчжоу, так как они работают в местах, через которые проходят большие потоки людей — через станцию Восточный Чжэнчжоу ежедневно проходит от 70 тыс. до 120 тыс. пассажиров. Очки GLXSS от китайского производителя LLVision Technology Co. с видеокамерами отправляют полученные данные на наладонник, который отправляет их в базу данных для сопоставления с существующими пользователями.
За первую неделю китайские полицейские задержали 7 человек, находящихся в розыске за бегство с места ДТП и похищение людей, и 26 человек с поддельными удостоверениями личности.
Система в очередной раз доказала свою эффективность, когда помогла поймать подозреваемого в совершении финансовых преступлений человека среди 50 тысяч зрителей на концерте Джеки Чуна. Подозреваемого распознали в очереди на вход, а арестовали немного позже в зале. На концерт он приехал с супругой и с друзьями и преодолел 90 километров пути из Чжаньшу в Наньчан, чтобы уйти оттуда с сотрудниками полиции.
Дополнением к существующей системе может стать разработка SenseTime — компании-единорога, которую инвесторы оценили в 3 млрд долларов и в которую в последнем раунде вложили 600 млн долларов. Это самый дорогой в мире стартап, связанный с искусственным интеллектом.
Приложение установлено на 100 млн смартфонов и планшетов, а в перспективе может получить доступ к национальной базе камер. Следующим этапом будет видеоплатформа Viper, которая будет анализировать видео с мощностью 100 000 единовременных трансляций с дорожных камер, банкоматов, вокзалов, заправок и магазинов.
Казалось бы, людям придётся носить маску. Но китайские учёные не дремлют: они в октябре 2017 года разработали систему, способную узнать человека по походке.
Есть основания полагать, что Роскомнадзор частично автоматизировал работу по непрерывному определению IP сайтов из реестра. И наша любимая «DNS-атака» стала возможна уже средствами самого Роскомнадзора. Сравнив время происшествия с «Яндексом», я считаю, что Роскомнадзор временно отключил эту автоматизацию, получив нагоняй от «Яндекса».
Роскомнадзор никак не отреагировал ни на ситуацию 14 марта, когда была парализована работа в части сети «Транстелекома», ни на ситуацию 2-3 апреля (глобальных «падений» правда не произошло), ни на ситуацию с «Яндексом», чьи IP около суток находились в реестре. Напомню, что сейчас в выгрузке операторам связи фигурируют 4770 домена, свободные к регистрации [то есть их можно купить и применить для «DNS-атаки"].
https://roem.ru/10-04-2018/269559/rkn-i-ip-yandex/
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+548 постов - )
Собираем на сервера
В этом месяце собрано $683.15 из $1360.00.
Тренды
Наши любимые теги
аниМемы
Anime
mr_plagu3
artist
chibikki
artist
mcnostril
artist
George Vostrikov
artist
ivy (deadlock)
DeadLock
Топ комментов
А бывает, комменты лучше постов. Смотрим топ тредов и вникаем!
Отличный комментарий!