Посты пользователя Tlanexyotl

Tlanexyotl

1 мec.

безудержное весельевидео со звуком

Tlanexyotl

1 мec.

Ястребптицы

Tlanexyotl

1 мec.

Новый ГодсостояниеAnime Style

Весь год: Декабрь: / Девушка сидит свернувшись на стуле весь год, но в декабре она надевает новогоднюю шапку.,Новый Год,праздник,состояние,Anime Style

Tlanexyotl

1 мec.

PluribusСериалыmilo03co

Tlanexyotl

1 мec.

грибыжелезопамять

Ученые нашли способ использовать грибы для хранения данных

Исследователи из Университета штата Огайо провели необычный эксперимент, протестировав мицелий грибов шиитаке и шампиньонов в качестве органических мемристоров. На фоне роста цен на традиционную память DRAM ученые ищут альтернативные материалы для записи информации, и грибные культуры показали неожиданные результаты в лабораторных условиях.

Установка с хлебной доской взаимодействует с грибами, растущими на куске дерева, что указывает на эксперимент, связывающий биологию с электроникой.,грибы,железо,память

Процесс создания такой памяти включал выращивание мицелия в чашках Петри на субстрате из семян полбы, зародышей пшеницы и сена при определенной температуре и влажности. После формирования культуры образцы сушили под прямыми солнечными лучами около семи дней, пока они не превратились в твердые диски. Непосредственно перед тестированием проводимость материала восстанавливали с помощью легкого опрыскивания деионизированной водой, после чего к образцам подключали электроды.

В ходе экспериментов выяснилось, что при напряжении около одного вольта поведение материала становится стабильным. Ученым удалось добиться работы, напоминающей функционирование оперативной памяти, с частотой почти 6 кГц и точностью около 90 процентов. Сопротивление материала изменялось в зависимости от поданного напряжения, что подтверждает способность грибной структуры запоминать предыдущие состояния.

Несмотря на успех эксперимента, исследователи отмечают, что данная технология пока не готова к массовому применению. Для хранения больших объемов данных потребовались бы огромные площади посадок, а сам метод нуждается в доработке плотности записи, интерфейсов подключения и общей стабильности. Тем не менее открытие может быть полезным для компаний в сфере искусственного интеллекта, которые ищут дешевые способы создания массивов памяти, не требующих высокой производительности традиционных модулей для настольных ПК.