Результаты поиска по запросу
Дополнительные фильтры
Теги:
новый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100150200300400+
Найдено: 572
Сортировка:
Новая версия FakeApp v1.1 ( https://drive.google.com/file/d/1d9jCoPmPzjtBRtRyZhf2I1GYzyNBDgiR/view )
Теперь может вести обработку на центральном процессоре вместо видеокарты.
Теперь может вести обработку на центральном процессоре вместо видеокарты.
Инструкция: Как запустить нейросеть меняющий лица актрис на видео.
"Если у вас windows 10 64x, 16gb ОЗУ, 1050ti, i7 7700. То запустится 100% без проблем.
*Для начала скачиваем и устанавливаем CUDA 8.0
Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.
*Скачиваем саму программу:
*Скачиваем ffmpeg
*ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!
Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.
ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.
Получаем такую картину:
*Этап подготовки видео.
Скачиваем любое видео например с Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом и склеить в один видеофайл.
Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4
Запускаем командную строку,пишем:
C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"
В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.
Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp
Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A
Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!
В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.
*ЭТАП НОМЕР ДВА
Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B.
Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.
После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.
Переходим на вкладку Train
В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned
В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned
Жмем Start и ждем. Ждем. Ждеееееем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается.
Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.
Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.Результат работы за 4 часа обучения:
Лицо выглядит пока что вот так:
Что радует, лицо идеально стыкуется с этой актрисой. Главное терпение!
Сшиваем готовое видео
Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.
Отключаем обучение нажав на клавишу Q, переходим во вкладку Merge.
В пункте Data указываем C:\fakes\data_B\aligned
В пункте Direction указываем BtoA ( что на что меняем)
Нажимаем Start. В папке C:\fakes\data_B появится папка merged с изображениями где лица заменены. Теперь нужно картинки превратить в видеозапись. Есть два способа
*Способ 1й
Пример команды:
ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4
Склеит секвенцию из папки "папка" с кадрами названия "название_секвенции_00001.jpg", т.е с пятью цифрами. Если хочется добавить звуковую дорожку, то следует дописать вот так:
ffmpeg -i папка/название_секвенции_%05d.jpg -i название_дорожки.wav -r [FPS, например 25] -c:v libx264 -q:v 2 output.mp4
Расширение картинок может быть любым, а не только jpg, тоже самое со звуком.
Вытащить дорожу из видео можно с помощью того же ffmpeg'a
ffmpeg -i название_видео.mp4 -b:a 320k выходная_дорожка.mp3
Получим mp3шку с 320к битрейтом
*Способ 2й.
Запускаем Adobe After Effects.
Файл - Импорт - Файл...
Переходим в папку C:\fakes\data_B\merged
Выделяем все фотки из папки merged. Ставим галку "Эпизод PNG"
Жмем Импорт.
В раскадровке появится видео. Накладываем звук, экспортируем, все готово.
Если в merge вылазит ошибка. Проверьте, не удалили файл alignments.json? Вот так должна выглядеть папка C:\fakes\data_B :
Примечание:
Форма черепа и лица должна быть максимально похожей. Без очков.
Можно сшивать мужские лица, главное следить за растительностью на лице, иначе сильно выделяется. "
Testing with Daisy Ridley / First test video автор nuttynutter6969
Я играл с новым GUI от deepfakeapp, и это результаты моего первого полного тестового видео.
Это единственные части, которые выглядели нормально:
Если вам нужны остальные части видео, чтобы увидеть все его проблемы, оно находится здесь -> https://sendvid.com/cxulmetg. Будьте осторожны, большинство из фрагментов из них несмотрибельно.
Извлеченные уроки:
1- Нужно добавлять фотографии с высоким разрешением для учебных данных, я думаю, это поможет в устранении сильных размытий в видео.
2- В этом видео было, к сожалению, картина с лицом за моделью в нескольких сценах, это не очень хорошо сочеталось с распознаванием лица, и ИИ запутался, так как он узнавал лицо в картине на стене.
3. Нужно избегать сцен, где угол обзора модели плох по сравнению с учебными данными, например, когда она на коленях между 1:23 и 04:04 в видео
Помимо этого, когда данные были правильными, и все собиралось хорошо, как в первых трех ссылках, эта новая технология просто потрясающая.
Я сделаю еще несколько тестовых видео и попытаюсь улучшить свой рабочий процесс. Если у кого-нибудь есть советы о том, как бороться с проблемой № 2, дайте мне знать.
Благодарю deepfakes и deepfakeapp за их удивительный вклад!
Извлеченные уроки:
1- Нужно добавлять фотографии с высоким разрешением для учебных данных, я думаю, это поможет в устранении сильных размытий в видео.
2- В этом видео было, к сожалению, картина с лицом за моделью в нескольких сценах, это не очень хорошо сочеталось с распознаванием лица, и ИИ запутался, так как он узнавал лицо в картине на стене.
3. Нужно избегать сцен, где угол обзора модели плох по сравнению с учебными данными, например, когда она на коленях между 1:23 и 04:04 в видео
Помимо этого, когда данные были правильными, и все собиралось хорошо, как в первых трех ссылках, эта новая технология просто потрясающая.
Я сделаю еще несколько тестовых видео и попытаюсь улучшить свой рабочий процесс. Если у кого-нибудь есть советы о том, как бороться с проблемой № 2, дайте мне знать.
Благодарю deepfakes и deepfakeapp за их удивительный вклад!
"mengohmengohmeng
Отличная работа!
Интересуюсь, каковы спецификации вашего компьютера? И как долго вы тренировались? Также, сколько фотографий / видеороликов вы собрали из Daisy? С нетерпением ждем, что вы будете работать дальше.
nuttynutter6969
Мой компьютер i5 7600k Kaby Lake с видеокартой GTX 1080 и 16 ГБ памяти. Я получил около 7500 фотографий ( скаченных кадров ) Daisy из разных интервью YouTube. Я почти уверен, что это перебор, но это было легко и довольно просто, так почему бы и нет. Я уверен, что мне нужно обрезать и скачать качественные снимки из других источников, чтобы улучшить результаты. Что касается девочки из порно, я просто вырезал кадры из реального порно клипа, их было около 3000.
Нейросеть обучалась около 18 часов."
Отличная работа!
Интересуюсь, каковы спецификации вашего компьютера? И как долго вы тренировались? Также, сколько фотографий / видеороликов вы собрали из Daisy? С нетерпением ждем, что вы будете работать дальше.
nuttynutter6969
Мой компьютер i5 7600k Kaby Lake с видеокартой GTX 1080 и 16 ГБ памяти. Я получил около 7500 фотографий ( скаченных кадров ) Daisy из разных интервью YouTube. Я почти уверен, что это перебор, но это было легко и довольно просто, так почему бы и нет. Я уверен, что мне нужно обрезать и скачать качественные снимки из других источников, чтобы улучшить результаты. Что касается девочки из порно, я просто вырезал кадры из реального порно клипа, их было около 3000.
Нейросеть обучалась около 18 часов."
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+572 постов - )
Наши любимые теги
Топ комментов
А бывает, комменты лучше постов. Смотрим топ тредов и вникаем!
Отличный комментарий!