03.09.2022, 10:32
Согласны? Узнали?
Я слышал довольно интересное мнение, что нейросети смогут заменить только тех художников, что пытались всегда работать по шаблонам и двигались в мейнстриме - т.е. тех, кто выполнял как раз своего рода машинную работу. Ну а еще стоит напрячься иллюстраторам Лавкрафта - здесь нейросети прекрасно справляются с описанием неописуемого
Вообще сетки будут становится все лучше, я уверен, но вот что они смогут точно следовать детальным описаниям, если они подробные, то я скептичен. То есть с задачей нарисовать "Рыцаря в изящной детальной фэнтезийной броне" я уверен сетки смогут справляется без нареканий и идеально, но вот с "рыцарь в изящной детальной фентезийной броне, левий наплечник имеет вид льва с красными рубинами в качестве глаз, на кирасе герб в виде феникса, на лице шрам идущий через глаз до подбородка, на правой руке отсутствует мизинец, левая придерживает меч..." и так на большой абзац. Сейчас сетки с таким не справятся, дай бог пару деталей смогут верно понять и я думаю такая детальность будет проблемой и в будущем и это не говоря уже про более сложные композиции когда к примеру людей много каждый должен быть детально описан и они заняты на картине какой-то сложной деятельностью.
И это даже проблема не сеток, а датасеты на которых они обучаются. А обучаются они от многих сотен миллионов до миллиардов пар изображение описание к нему. А где взять столько изображений, где описание подробное прям на абзацы. Да нигде, просто парсятся интернет ресурсы это все фильтруется используя к примеру другие нейронки, на глаз если это все и просматривается, то только что бы туда случайно не попала какое-нибудь ЦП. Но о каком-то детальном качестве описания к каждой картинке речи и не идёт, слишком много человеко ресурсов надо. Хотя конечно чисто через количество это помогает сеткам в обобщении знаний, но не до конца.
И это даже проблема не сеток, а датасеты на которых они обучаются. А обучаются они от многих сотен миллионов до миллиардов пар изображение описание к нему. А где взять столько изображений, где описание подробное прям на абзацы. Да нигде, просто парсятся интернет ресурсы это все фильтруется используя к примеру другие нейронки, на глаз если это все и просматривается, то только что бы туда случайно не попала какое-нибудь ЦП. Но о каком-то детальном качестве описания к каждой картинке речи и не идёт, слишком много человеко ресурсов надо. Хотя конечно чисто через количество это помогает сеткам в обобщении знаний, но не до конца.
Плюс на задачах отношения нескольких объектов и их свойств сетки все сейчас лажают в той или иной степени. Задачка с маленький зелёный куб на верху большого красного куба сейчас святой граль таких нейронок, а не это ваше нейропорно.
https://twitter.com/MelMitchell1/status/1562110030823948290
https://twitter.com/MelMitchell1/status/1562110030823948290
Главный рецензент творчества - человек, машина не в состоянии, понять и оценить то что она делает, тащемта, как и многие люди. Поэтому сетка будет клепать, люди оценивать, паттерн у машины начнёт меняться и дойдёт до нужных значений. Так что даже китайская комната, по сути, филосовский зомби - настолько будет похож на художника, что ты их не отличишь пока не залезешь к нему в голову.
С одной стороны логично, что умения ИИ зависят от датасета, на котором он учился. Условно говоря, если изъять из датасета все изображения в стиле сюрреализма, а потом попросить нарисовать что-то сюрреалистичное, то ничего не выйдет.
То есть я могу осторожно согласиться, что ИИ - сейчас и в ближайшее время - вряд ли может синтезировать новые стили (хотя он отлично комбинирует уже имеющиеся). По крайней мере сам по себе. Насколько я понимаю, ИИ достаточно просто дообучить новому стилю рисования, если дать достаточно материалов.
Что касается нетривиальных дизайнов, композиций, палитр и т.д. - это всё зависит от того, насколько сложные запросы ИИ способен обрабатывать. Сейчас ИИ хорошо рисует 1 персонажа. Двух уже тяжелее, но в целом может нарисовать рукопожатие. Взаимодействие между 3+ персонажами или сложное взаимодействие между 2 персонажами, например захват в рукопашном бою - уже не вывозит. Детализированный дизайн - пытается делать, но детали плывут и сливаются и не делают смысла.
Тут ещё надо иметь ввиду, что "нынешний" ИИ в виде ДАЛЛ-И 2 / MJ / SD это уже скорее прошлое поколение, доступное широким массам по сходной цене или бесплатно. Что сейчас умеет Parti с его 200 млрд параметров, одному гуглу ведомо. Но эта хрень умеет рисовать текст, а это серьёзно. Вполне вероятно, что и другие ограничения на неё больше не распространяются.
Так что вопрос тут скорее в том, сколько данных и вычислительных мощностей ввалено в нейросеть, а не в том, возможно ли это в принципе.
То есть я могу осторожно согласиться, что ИИ - сейчас и в ближайшее время - вряд ли может синтезировать новые стили (хотя он отлично комбинирует уже имеющиеся). По крайней мере сам по себе. Насколько я понимаю, ИИ достаточно просто дообучить новому стилю рисования, если дать достаточно материалов.
Что касается нетривиальных дизайнов, композиций, палитр и т.д. - это всё зависит от того, насколько сложные запросы ИИ способен обрабатывать. Сейчас ИИ хорошо рисует 1 персонажа. Двух уже тяжелее, но в целом может нарисовать рукопожатие. Взаимодействие между 3+ персонажами или сложное взаимодействие между 2 персонажами, например захват в рукопашном бою - уже не вывозит. Детализированный дизайн - пытается делать, но детали плывут и сливаются и не делают смысла.
Тут ещё надо иметь ввиду, что "нынешний" ИИ в виде ДАЛЛ-И 2 / MJ / SD это уже скорее прошлое поколение, доступное широким массам по сходной цене или бесплатно. Что сейчас умеет Parti с его 200 млрд параметров, одному гуглу ведомо. Но эта хрень умеет рисовать текст, а это серьёзно. Вполне вероятно, что и другие ограничения на неё больше не распространяются.
Так что вопрос тут скорее в том, сколько данных и вычислительных мощностей ввалено в нейросеть, а не в том, возможно ли это в принципе.
Не всегда так, тут ребята-врачи пошутили, хотели научить сеть определять токсичность новых лекарств (загрузил формулу-получил результат), обучили её на реальных химикатах, дизайненых как лекарства но оказавшихся токсичными.
А потом один другому говорит "я придумал как её проверить, пусть генерирует фосфор-органические вещества", развернули слои и дали задание генерировать соединения с фосфором.
За час Бог из Машины выдал 40 000 ФОВ, среди которых были зарин, иприт, а все остальные врачи определили как "правдоподобно выглдящие яды", после чего эксперимент прекратили.
А потом один другому говорит "я придумал как её проверить, пусть генерирует фосфор-органические вещества", развернули слои и дали задание генерировать соединения с фосфором.
За час Бог из Машины выдал 40 000 ФОВ, среди которых были зарин, иприт, а все остальные врачи определили как "правдоподобно выглдящие яды", после чего эксперимент прекратили.
Нифига, нейросетки могут копировать индивидуальные стили на раз-два. Правда с условием, что они сначала натренированы на этот стиль. Чего нейросети пока не могут, это генерировать свой уникальный стиль, хотя возможно это будет в будущем.
Это уже не роскошь. Роскошью оно было до введения печати и электронного рисования, когда физически искали скиллового чувака, у которого есть дорогущие, сложно транспортируемые инструменты в виде мольберта, натуральных красок из анальной сыворотки какой-нибудь устрицы. Чтобы он всё это замешивал, а потом год рисовал одну картину, которая будет оцениваться в целое состояние.
Сейчас заходишь на какой-нибудь хостинг картинок или какой-нибудь твиттер и пожалуйста — миллион художников которые штампуют неплохие картинки по несколько штук в месяц и каждый пользователь может засейвить себе целую личную галерею с сотнями работ.
Я хз куда ещё менее не-роскошно
Сейчас заходишь на какой-нибудь хостинг картинок или какой-нибудь твиттер и пожалуйста — миллион художников которые штампуют неплохие картинки по несколько штук в месяц и каждый пользователь может засейвить себе целую личную галерею с сотнями работ.
Я хз куда ещё менее не-роскошно
я тоже неожиданно обнаружил, что мой коммент написан к посту
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
