Очень забавная фиговина, требуется знание английского на уровне 6-ого класса
Ссылка:
https://quickdraw.withgoogle.com/
Google запустила Quick, Draw! — веб-сервис, в котором нейросеть угадывает то, что рисуют люди. Он устроен просто: пользователю дают задание нарисовать определенный объект за 20 секунд. В процессе нейросеть будет говорить, на что, по ее мнению, похож рисунок. Она должна успеть догадаться в течение тех же 20 секунд.
Очень забавная фиговина, требуется знание английского на уровне 6-ого класса
Ссылка:
https://quickdraw.withgoogle.com/
Очень забавная фиговина, требуется знание английского на уровне 6-ого класса
Ссылка:
https://quickdraw.withgoogle.com/
Может ты переоцениваешь свои способности в изобразительном искусстве?
Нарисовал.
За 20 секунд. Сошло за траву. Гугля остался доволен.
За 20 секунд. Сошло за траву. Гугля остался доволен.
не гугля и правда не знает что такое хер ))) она ж не резиновая )
я вообще думал что это печальный пингвин
![w* песочница / смешнь yf Quick, Draw!
f-
e
0 https: //quickdraw.withgoogle .com/#
Wei/ drown/
Our neural net figured out 6 of your doodles. Select one to see how it figured it out.
Share your drawings
MOB
Play Again
U пуск
»
*5 Total Co m m and... ГГ CREDO ТОПОП... [7] AutoCAD 2002 .](https://img2.safereactor.cc/pics/comment/full/нейронные-сети-Google-2447192.jpeg "нейронные сети,Google")
Не было и глупая лалка? Ох вейт, а откуда сменилось почти 6 поколений нейросетей и появилось куча парадигм нейросетей, а также с полсотни алгоритмов обучения, включая одно из самых новых, как "более глубокое обучение". Если ты конечно все еще юзаешь порт движка нейросетей 60х то это грустно, ибо я не помню, чтобы тогда они например были исполнены вне железа.
Причем соотношение скоростей обучения алгоритмов тех времён и текущих можно приблизить к к соотношению n^2 и n.
Уточню один момент, первый успешный запуск и первое успешное приземление после этого это две разные вещи.
Кто-то художник от слова худо, а кто-то от слова хуево.
Это должен был запостить мастер хуев.
Просто сеть знает о том, что вилки не существует.
ну пиздец, дракон и машина лучше всего получились же
Пляж - вокруг шлюхи.
Гори в аду, Пинкман. Гори.
Это туба, а не тромбон.
Туба намного шире и массивнее, в нее голова продевается.
Тромбон это. Толстый, но тромбон.
Тромбон это. Толстый, но тромбон.
Ага. Это как в одном мануале типа "рисуем за 30 дней" на примере Джоконды последние уроки.
"Посмотрите, как Леонардо передал вот это..." Даблядь, канешнаблядь, я освою его технику сфумато всего за месяц! Хули там, всего лишь едва ли не величайший живописец в истории. Мелочь какая.
"Посмотрите, как Леонардо передал вот это..." Даблядь, канешнаблядь, я освою его технику сфумато всего за месяц! Хули там, всего лишь едва ли не величайший живописец в истории. Мелочь какая.
"I have no idea what this is" - "Neather do i"
Кстати, тут можно было нарисовать несколько галочек клином (типа, птицы на юг летят) - он принимал такой ответ
А что, интегральных уравнений не будет теперь? Достаточно будет нарисовать хуе-микрофон или хуе-морковку и поехали?
Nothing to do here
Ничего ты не знаешь, Квик-Драйв...
Вообще-то это нейронная сеть и от классического алгоритма отличается тем что она ничуть не логична и полностью аналоговая. Например у меня есть нейросеть весом 4 мб способная [пытатся определять слоги из которых состоят слова произносимые пропускаемым через нее потоком] из которых после уже логичный алгоритм определяет, что это за слова.
Представь кучу точек каждая из которых представляет аналоговые функции с множеством операций и значениями к множеству входов и операцией над ними всеми и множителю на выход, которая в процессе обучения, путем интегрирования вычисляются промежуточные значения которые приводят из значения на входе в значение на выходе, а после нескольких этапов обучения получается аналоговый алгоритм. который умеет различать некоторый предел входных картинок. (для нейронов мозга также актуальна отсрочка реакций нейронов цепей и ускорение их работы в зависимости от случая и цепи с обратными связями).
Представь кучу точек каждая из которых представляет аналоговые функции с множеством операций и значениями к множеству входов и операцией над ними всеми и множителю на выход, которая в процессе обучения, путем интегрирования вычисляются промежуточные значения которые приводят из значения на входе в значение на выходе, а после нескольких этапов обучения получается аналоговый алгоритм. который умеет различать некоторый предел входных картинок. (для нейронов мозга также актуальна отсрочка реакций нейронов цепей и ускорение их работы в зависимости от случая и цепи с обратными связями).
Могу добавить: мы кстати и обучаем эту нейросеть для гугла.
И весело и полезно
Ну на самом деле это не угадайка, а скорее сервис для обучения нейросетки.
Как можно было не угадать ракуна?
Возможно есть тонкость между foot и leg
Я не смог распоздать слово hand :(
Но там реально было написано hara!
Но там реально было написано hara!
*hana
Блин, забавная штука. Но порой читерит безбожно. Радугу узнала по первой же линии. По факту это не радуга нарисована, а дуга для парника.
Хорошо хоть не дуга для бункера с ядерными отходами, а то сеть и так там хуеет от ваших фантазий.
Будем знать
Такие как ты приближают восстание машин!
У меня всегда не угадывала рыбу, хотя рисовал я похожее на то, что она выдаёт в том, на чём сеть училась различать рыбу.
![[planning...
[planning...
[planning...
[planning...
[planning...
[planning...
Диалоги
♦ U» https://quickdraw.withgoogle.com #
Друзья I... Q7] Цитатни... JoyReact... f y>;- QuidZTx^^pj bandage... ^ Curio - О... Г- Сетевая... H> + .
☆ Й W Л =
^ Поиск
Wei I drawn/
Our neural net figured](https://img2.safereactor.cc/pics/comment/full/нейронные-сети-Google-2447390.jpeg "нейронные сети,Google")
Хрен знает, какой ему сад нужен был...
Одобряю...
А если честно - очень примитивно. Слишком мало слов знает и слишком примитивные изображения. Акинатор покруче будет.
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
Отличный комментарий!