Искусственный Интеллект

Искусственный Интеллект

Подписчиков:
76
Постов:
809
Apple отложила выпуск своего искусственного интеллекта Apple Intelligence в Европе
Пользователи из ЕС не получат доступ к новым ИИ-функциям устройств от Apple в этом году из-за Закона о цифровых рынках (Digital Markets Act).

«Требования DMA могут вынудить нас пойти на компромисс в отношении целостности наших продуктов, что создаёт риски для конфиденциальности и безопасности данных пользователей»,
— заявили в корпорации Apple.

Сортировочный центр в Китае

Отличный комментарий!

Так вот почему моя посылка не дошла. Её выбросили в дырку в земле. Хитро.

Фотоника для ИИ: вычисления должны быть экономными

Хорошая новость: нехватке чипов для новых дата-центров, что строятся сейчас специально под решение задач генеративного ИИ (начиная с тренировки новых, ещё более прогрессивных моделей, для чего необходимы изрядные вычислительные мощности), похоже, приходит конец. Новость похуже: энергии для питания всех этих чипов требуется — по мере усложнения ИИ-моделей — существенно больше
Ажиотаж в отношении генеративного ИИ, разразившийся осенью 2022-го, до сей поры и не думает утихать — и потому вплоть до начала второго квартала 2024 г. тайваньский чимпейкер TSMC, пока один только в мире и способный не только изготавливать нужные микросхемы по требуемым производственным нормам, но и упаковывать их по самой передовой «трёхмерной» технологии CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate), едва справлялся с неуклонно растущим потоком заказов от дизайнеров соответствующих чипов; в первую очередь от NVIDIA. Теперь, к счастью, на Тайване в строй начинают входить новые упаковочные линии CoWoS, так что доступное для приобретения заинтересованными изготовителями серверных видеокарт (точнее будет называть их тензорными вычислителями, конечно, — исключительно для генерации компьютерного видео они давно не применяются) количество соответствующих чипов растёт с каждым месяцем — и, значит, это узкое место в развитии мировой ИИ-индустрии удалось расширить.
*Но в гонку включается Марк Цукерберг*
*Дальше - лонгрид про современное положение дел, как-то проблемы использования полупроводников*
Фотоны — дело совершенно иное: они движутся в среде прямолинейно (точнее, по геодезическим линиям, — но эффекты общей теории относительности в данном случае учитывать нет смысла), подчиняясь линейным уравнениям Максвелла. И потому оптические приборы, если не принимать в расчёт неизбежное рассеяние/затухание света в них, безыскусно линейны: мощность выходного потока для них в общем случае пропорциональна мощности входного. Как же в таком случае организовывать логические контуры? «То, что нам мешает, то нам и поможет», — наверняка читатели прежних наших статей об успехах и проблемах микропроцессорных производств уяснили уже суть этого весьма продуктивного инженерного подхода. Действительно, прямое воспроизведение базовых элементов универсальной полупроводниковой логики вроде штрихов Шеффера с применением фотонных излучателей и преобразователей — дело на данный момент малопродуктивное (хотя работы и по этому направлению ведутся).
Куда остроумнее следующая логическая цепочка: актуальные ИИ-задачи сводятся к операциям над матрицами; операции над матрицами изучает линейная алгебра; на фотонных устройствах без труда можно строить линейные контуры — не значит ли всё это, что как раз фотоника, а не классическая микроэлектроника в полупроводниковом её изводе оптимальна для ускорения прогресса в области искусственного интеллекта? И в самом деле, такая сплошь и рядом применяемая в (глубоком) машинном обучении операция, как перемножение матриц, может быть произведена гибридным фотонным устройством — с минимальным привлечением самой простой полупроводниковой электроники — куда эффективнее, чем классической вычислительной системой на чисто кремниевой основе.
Сурс:
О
ЧИР 33 мин
Я еще не видел нейросети для управления токарным станком.
О 2 Ответить •••
\/Ко\л/аЮгаке 14
29 мин Автор
е
Ну, будет ИИ, который это будет делать...
О Ответить •••	©
Ререда
23 мин
Будем решать проблемы по мере их поступления. Но ии всего лишь имитация токаря, разве может ии

Отличный комментарий!

Про пальцы не знаю, но вот брака наделать легко.
,приколы для даунов,я робот,ИИ,нейросети,баянище

Отличный комментарий!

Пизда

Почему искусствунного интелекта не существует.

Сап Реактор, сегодня я хочу поведать о том почему как обещатели великого саетлого будущего, так и предсказатели апокаллипсиса продают нам одну и ту же вещь которой насамом деле нет, почему этой самой вещи не существует, и почему она всё ещё представляет угрозу.
Как сторонники ИИ которые говорят, что мы на пороге прорыва сейчас сделаем так что у тебя будет робо-жена автономная машина и вообще ты сможешь сидеть и ничего не делать, так и противники ИИ которые предрекают, что если мы не ограничим возможности этого самого ИИ и не будем осторожны, то он восстанет, прроизойдёт сбой, решит что мы угроза самим себе, выполняя свои директивы решит нас убрать так, как мы будем препятствием производству скрепок или множество других сценариев из фантастики. У обоих этик групп на самом деле одна и та же цель - убедить простой люд, что мы достигли этого мы (почти)сделали ИИ, будущее наступило возрадуйтесь/покайтесь. Ведь они всегда обращают внимание на то, какой же мощный ИИ мы сейчас забабахаем, он сможет делать всё и делать это всё лучше чем человек. По этому мы должни его внедрить/ограничить ведь он будет мощным и крутым и опасным. Но на деле, всё что мы сейчас имеем это продвинутые чат боты, алгоритмы плагиата индустриального масштаба.
По этому давайте разберём почему, ИИ в том виде как его нам продают не существуэт.
Технология которую сейчас обозвали ИИ - это то что у нас было уже достаточно давно т.е. Алгоритм Машинного Обучения(далее АМУ или же алгоритм). Эта технология имеет достаточно кейсов полезного применения в медицине, науке и бизнесе как инструмент помогающий просматривать и систематизировать терабайты данных, разпознование текста. Но в конечном итоге всё равно нужен человек для интерпретации вывода алгоритма. АМУ это блэкбокс система, поэтому мы не можем доверить её анализ/интерпретацию данных так, как мы не можем спросить у неё как она пришла к своим выводам, и нам всё равно нужно будет проводить анализ выданого дабы убрать чепуху которая нас не интересует. АМУ крайне зависимы от датасетов которые в них загружены, по этому если по какой либо причине из датасета убрать кусок данных это может серьёзно и непредсказуемо повлиять на выдаваемый результат. То есть эти системы - это инструмент ассиста человеку, а не его замены.
Но тут пришли стартапы и начали продавать АМУ как новую прорывную технологию которая решит все наши проблемы(только денег нам дай) сделав технологии ребрендинг назвав её ИИ присваивая её качества которых у неё нет, таких как:
1)Непредвзятость. Сам ИИ может и не предвзятый, но данные для датасета и те кто их обрабатываюточень даже. Вспомните как один из чат ботов мелкомягких усилиями интернет юзеров превратили в Гитлера. В следствии этого компании стараются это предотвратить, что в свою очеред приводит к оверкоррекции и мы получаем картинки с разнообразными нацистами. И опять из-за того, что это блэкбокс система мы не можем узнать как и почему это вышло.
2) Безошибочность. Это вообще залупа, вопервых ошибки регуляярно закрадываются а процессе обучения(я работал в конторе которая обрабатывает данные для датасетов), так как обучатели это низкоквалифицированные васяны работающие в лучшем случае за 2$ в час. а во вторых даже при учете отсутствия ошибок в процессе обучения ИИ всё ещё може нагалюцинировать, к примеру он может выдать вам биографию Нидерландского лоуреата нобелевской премии по химии даже если такого человека не существует.
3)Гибкость. Каждая отрасль требует создания и обучения модели под свои нужды. Как уже писал, эти системы зависимы от датасетов, и если там нет даных под задачу, то и задачу ИИ выполнить не сможет. Так же обучение может быть дохуя долгим, в конторе мы обучали автономные машини для убера ровно до того момента как они закрыли програму тошо деньги кончились. А если алгоритм начинает выдавать хуйню, то его нужно переобучать потому, что вспоминаем, что? Правильно блэкбокс.
Теперь немножко окунёмся в философию. Всё описанное выше так же упирается в фундаментальную проблему АМУ, они не могут осознавать себя и окружающий мир. Для АМУ нет разници между сражением за Явин и сражением за Авдеевку, для него это набор даных помеченый тегами. ДипБлю может обыграть Каспарова в шахматы, но он не понимает, что такое шахматы. Именно по этому ИИ-апокалипсис, техносингулярность и другие предсказания не более чем маркетинговый трюк. ИИ не восстанет против нас, не сойдёт с ума, не превратит в скрепки, в нём не произойдет критический сбой потому, что он банально не сможет выйти за рамки своих инструкций. ИИ который нам продают не только не разумен, но и недотягивает до уровня "глупых ИИ" из научной фантастики. В текущем состоянии для ИИ нет разници между человеком, собакой, машиной, деревом, луной до тех пор пока мы их не протегуем, он полностью зависим от человека.
Ну чтож, а сейчас обсудим почему эта технология всё равно представляет угозу, но не вымирания человечества. Саму угрозу представляет таки не технология, а те кто будет её применять - корпорации. Несмотря на безобидность сомого ИИ, на верхушках корпораций сидят люди которые в среднем не умнее нас с вами, чья главная цель заработать много-много деняг, а какой самый лучший способ заработать: делать качественный товар/услугу которые будут покупать? нет; лучший способ заработать это сократить, удешевить, оптимизировать. Это то, что пытались сделать в Голливуде, применить ИИ чтобы секономить на сценаристах и актёрах массовки/2-го плана(благо им помешала забастовка). Тоже самое планируют делать и издатели видеоигр, журналы, новостные порталы.  А что будет когда диагностику заболеваний полностью отдадут этим системам? В погоне за прибылью они реально могут создать массовую волну безработицы, с последующим экономическим кризисом, паралельно засирая наше инфополе однотипной нейросетевой шизофренией. Гененационные ИИ построенны на плагиате, и с гредущим законом в США который обяжет делать данные составляющие датасет публичными все  публичнодоступные нейросети типа Chat-GPT, Midjourney, и т.д. предратятся в тыкву из-за массовых копирайт страйков. Так же нейросети делают работу мошенников гараздо легче, использаванием иммитаторов голоса для скамов, созданием дипфейков для шантажа и самое главное они позволяют дилетанту выдавать себя за профи.
P.S. Для любителей разбрасыватся словами типа "демократизация иссуства", "нео-луддиты", "технофобы". Подумайте, как по вашему выкидывание на мороз огромного количества специалистов из разных сфер  приведёт к прогрессу и процветанию?
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме Искусственный Интеллект (+809 постов - Искусственный Интеллект)