Результаты поиска потегуDaily mail

Дополнительные фильтры
Теги:
Daily mailновый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100200300400+
Найдено: 7
Сортировка:

Похоже, что крепкий мужской секс все таки в опасности.


Как пишет британское издание Daily Mail, геям в Великобритании могут предложить вакцинацию от оспы обезьян в рамках борьбы с распространением этого заболевания.

Издание отмечает, что число заражений оспой обезьян «непропорционально высоко среди гомосексуальных и бисексуальных мужчин».

Отличный комментарий!

Так. Кто выебал обезьяну?

В Британской Daily Mail Вышла статья, в которой говорится, что Путин «страдает от стероидной ярости, вызванной раком»

Американская Разведка донесла, что Путин страдает мозговым расстройством, вызванным деменцией, болезнью Паркинсона или «стероидной яростью», возникшей в результате лечения рака стероидами



https://www.dailymail.co.uk/news/article-10606487/Is-Putin-suffering-roid-rage-Spies-suggest-bloated-appearance-drugs-effect.html
От себя добавлю. Дейли мейл на западе считаются желтой прессой и верить им не стоит. К тому же ставить диагноз "по фотографии" ну такое. 
Россиян и китайцев назвали одними из самых грубых в мире из-за неулыбчивости первых и нарушающих личное пространство вторых.
http://www.dailymail.co.uk/travel/travel_news/article-3945322/Smile-free-Russia-snooty-France-welcoming-Italy-Tourists-reveal-friendliest-rudest-countries-ve-visited.html
ДА ИДИТЕ ВЫ ВСЕ НАХУЙ!,туристы,обзор,Daily mail,песочница

Daily Mail и CNN помогли искусственному интеллекту научиться читать

(a) Attentive Reader.
<b) Impatient Reader.
Mary went to England R X vo*cd England
(e) A two layer Deep I .STM Reader with the question encoded following the document.
• ••••,Реактор познавательный,галилео, реактор познавательный, интересности, интересное, #галилео,разное,Искусственный
Команда специалистов по глубокому машинному обучению из Google DeepMind и Оксфордского университета обучила искусственный интеллект читать тексты и отвечать на вопросы о содержании прочитанного. В этом им «нечаянно» помогли вебсайты Daily Mail и CNN, открывшие доступ к огромному архиву своих новостей. С результатами работы можно ознакомиться в препринте на сайте Корнельского университета.
В настоящий момент глубокое обучение нейросетей, особенно связанное с распознаванием разного рода изображений, переживает настоящий расцвет. Он, в первую очередь, связан с возможностью собирать гигантские базы данных и статистику, необходимые для тренировки нейросетей. Благодаря всевозможным онлайн-сервисам, где энтузиасты или простые пользователи помогают за сжатые сроки собрать такие базы данных (например, с изображением птиц), или накопить статистику ошибок и корректировок (как в случае с определением возраста), возможности искусственного интеллекта в этих сферах вышли на совершенно новый уровень. Однако такая элементарная для человека задача как чтение и понимание текста до сих пор остается для компьютеров непосильной.  
Главная проблема – отсутствие хорошо аннотированных баз структурированных текстов для тренировки и обучения. Они должны включать в себя как тексты для чтения, так и специальные описания его ключевых моментов и структуры, причем сделанных таким образом, чтобы словесные последовательности из описания не встречались в самом тексте. Иными словами, чтобы искусственный интеллект смог отвечать на вопросы по тексту, он должен ориентироваться не на частоту появления тех или иных слов и их сочетаний, а на грамматические и причинно-следственные связи внутри него. До недавнего времени создать такую базу могли только высокооплачиваемые специалисты-редакторы, что вело либо к тому, что базы были недостаточные по размерам для обучения, либо достижение необходимой полноты обошлось бы в совершенно баснословные деньги. Однако недавно ученые нашли выход из этой ситуации.
Daily Mail и CNN сделали открытыми для всеобщего доступа полные архивы своих новостей. Любая новость имеет помимо основного текста еще и такие блоки как «лид», «минилид» или «райтколл» – то есть краткую аннотацию узловых моментов любой новости и их взаимосвязей. А общее количество доступных онлайн пар текст-аннотация составил 328 000 единиц. Все вместе это создало условия для тренировки нейросетей под задачу чтения и «понимания» текстов.
Для того чтобы искусственный интеллект полагался не только на частотный анализ, но и на установление определенных связей внутри «прочитанного», в базе данных имена акторов или явлений менялись на сгенерированные коды. Например, в тексте про убийство Кеннеди будут многократно встречаться сочетания «Ли Харви Освальд», «стрелял» и «Кеннеди». И может быть полное предложение «Ли Харви Освальд стрелял в Далласе в Кеннеди». Программе может быть дан запрос «Х стрелял в Далласе в Кеннеди». Проанализировав частоту совместного появления этих слов и их относительную близость, она легко найдет ответ – «Ли Харви Освальд», поэтому на следующем шаге обучения имена кодируют сочетаниями букв и цифр «ent121 стрелял в Далласе в ent212». Ответом здесь будет уже ent121. Благодаря этому, при многократном прогоне, искусственный интеллект будет полагаться не на высокую вероятность появления какого-то слова в связке с другими, а на своего рода «смысловые» связи: «был в Далласе» + «стрелял» + «Кеннеди» = «Ли Харви Освальд».
Сформированные таким образом связи уже могут быть перенесены на другие ситуации, и в этом случае искусственный интеллект даст в ответ на запрос, например, «Кеннеди обстреляли в Далласе. Задержан Х» вновь ответ «Ли Харви Освальд», при том, что набор слов будет отличаться.
В настоящий момент программа отвечает правильно на 60 процентов запросов. Ученые предполагают, что сумеют довести количество верных ответов до 100 процентов при условии, что запросы будут грамматически просты. Будет ли программа также эффективна при менее структурированных текстах, нежели новости, пока остается под вопросом.

Мужчину, гулявшего с медведем по улицам, разыскивают в Москве

,joyreactor,новости,сми,Daily mail,медведь

В Москве разыскивают предполагаемого владельца медведя, выгуливавшего своего питомца по Ломоносовскому проспекту.
Информация о том, что некий Роберт Бирюков прогуливался по российской столице вместе с медведем, появилась газете Daily Mail. Для подтверждения своих слов издание продемонстрировало фотографию, взятую с развлекательного портала «Джойреактор». На фото молодой мужчина держит на веревке медведя, одетого в намордник, и кормит дикое животное с руки.
По данным газеты, во время прогулки медведь справил нужду около газетного киоска, чем вызвал возмущение продавца ларька. Работник торговой точки потребовал от Бирюкова убрать за своим питомцем, на шум отреагировали сотрудники полиции, проходящие мимо. Стражи порядка решили выписать штраф владельцу медведя, но тот отказался платить, аргументировав это тем, что медведь не является собакой, а в столице запрещено выгуливать в неположенном месте только собак.
Британские журналисты предположили в публикации, что многие россияне содержат медведей в качестве домашних животных, так как это не запрещено законом.
Публикация вызвала обсуждение рунете. Пользователи сети обратили внимание, что у человека с именем Роберт Бирюков нет аккаунтов в соцсетях, что подозрительно. Кроме того, на фотографиях, которые иностранные журналисты взяли с развлекательного сайта Joyreactor.cc видно, что они сделаны на улице Николая Коперника, недалеко от которой находится Большой Московский Государственный цирк на проспекте Вернадского. Не исключено, что медведь является цирковым.

Пруф: звезда

Отличный комментарий!

JoyReactor - Это только проверенные факты и достоверная информация!
Daily Mail сравнил украинскую армию с немецкой армией 1941 г 

Вторая по величине тиража ежедневная газета в Великобритании выдала вот такую статью и с такими фото. На собачьем, но подборка фото сама за себя говорит. Много фото.



,Я Ватник,# я ватник,,разное,Украина,Daily mail,разная политота
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+7 постов - )