Бонусный Выпуск: Изобразительное искусство
тупо мазня мазнёй, ну тут хоть краски потребовалось больше чем 3 взмаха
30.12.2023, 10:28
Мое мнение, современное искусство это все интернет художники. Все абсолютно то же что и с художниками раньше, такие же гонения, разве что попытки сжечь заменились банами. И посмотри на античные скульптуры, там же сплошная высококачественная порнуха! Лет через 50-100 богачи будут пить вино и рассматривать на антикварном 2D мониторе оригиналы от fugtrup и Merunyaa. 
Мэру можно и сейчас рассматривать с бокальчиком вина.~
(не подскажите, какой в этом комиксе используется шрифт?)
спасибо.
Интересный момент. Вот современные нейросети уже показали всем как хорошо они умеют создавать изображения по текстовым описаниям. Опять же учитывая что у неросети есть понимание этих слов и достаточных набор исходных картинок для комбинаций.
А вот обратную операцию вроде делают не чато. Не просят нейросеть "рассказать" что она "видит" в той или ной картине. По хорошему это не должно быть ка с GPT который просто бы надергал описания картины с разныхз сайтов. Это должен быть по смыслу такой же процесс когда у ИИ есть базовый набор описаний того что изображается на картинах и для чего разные худоники использовали те или иные приемы. Вот тогда показав ИИ какую нибудь абстрацию типа той чт о в комиксе можно было бы понаблюдать что он ответит. У Эми (не путатьт с Эмми) наприер за 5 лет видимо накопился эмоциональный опыт нахождения "в одиночестве в толпе". А вот Полли все эти картины по барабану - она просто подстраивается под хозяев.
А вот обратную операцию вроде делают не чато. Не просят нейросеть "рассказать" что она "видит" в той или ной картине. По хорошему это не должно быть ка с GPT который просто бы надергал описания картины с разныхз сайтов. Это должен быть по смыслу такой же процесс когда у ИИ есть базовый набор описаний того что изображается на картинах и для чего разные худоники использовали те или иные приемы. Вот тогда показав ИИ какую нибудь абстрацию типа той чт о в комиксе можно было бы понаблюдать что он ответит. У Эми (не путатьт с Эмми) наприер за 5 лет видимо накопился эмоциональный опыт нахождения "в одиночестве в толпе". А вот Полли все эти картины по барабану - она просто подстраивается под хозяев.
>понаблюдать что он ответит
"Как жаль что художник Эль Греков не дожил до правильного объяснения мной его картины" (с)
"Как жаль что художник Эль Греков не дожил до правильного объяснения мной его картины" (с)
Душню, но у нейросети нет "понимания слов", как и вообще понимания чего-либо. У нейросети есть таблица корреляций между запросами и одобренными результатами запросов. В этом смысле нейросети, конечно, однохуйственно, какими будут запросы и какие ей одобрят результаты. Результат в любом случае определяется тем, на что её натренировали _люди_. Покажешь нейросети абстракцию - она ответит что на ней %НАИБОЛЕЕ_СТАТИСТИЧЕСКИ_ВЕРОЯТНО_ОЖИДАЕМЫЙ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ_ОТВЕТ%
Современные нейросети не учатся на ходу. Ее как натренировали один раз, так она и будет шпарить одинаковые ответы, хоть ты одобряй, хоть нет.
Он сам нейросеть и он даёт нам понять, что ему не требуется наше одобрение.
Тут возникает философский вопрос: человек от нейросети отличается принципиально или только количественно?
Человеческий мозг - это биологическая нейронная сеть, так что на какое-то прямо принципиальное отличие можно не рассчитывать. Только если в какой-нибудь GPT-4 около 1 триллиона связей между нейронами (если я правильно помню), то в человеческом мозге их количество оценивается в 100 триллионов и больше (я слышал про 200 триллионов, но я не нашёл эту инфу снова)
Текущая теория работы мозга считает что нейрон это базовая единица процессинга информации в мозгу. То есть мозг это не просто сеть, каждый нейрон также проводит операции над сигналом и сам по себе и потом уже включается в сеть. Компьютерные нейронные сети сделаны по образу мозга, но это далеко от полной симуляции. Человечество не знает слишком многого о работе мозга чтобы говорить что это просто нейронная сетка.
Искусственные нейроны компьютерных нейросетей тоже проводят операции над сигналом, в чём принципиальная разница?
Есть как минимум одно принципиальное отличие: у людей (как и у всех живых организмов) есть собственные потребности (в основе своей связанные с выживанием), а у нейросетей - нету. По этой, в общем-то, простой причине нейросети сами по себе ничего не хотят и ни к чему не стремятся.
Даже если человек закладывает в ИИ "желания" в виде "поощряемого поведения", это именно желания людей, создающих ИИ, а ИИ сам чего-то пожелать не может.
Даже если человек закладывает в ИИ "желания" в виде "поощряемого поведения", это именно желания людей, создающих ИИ, а ИИ сам чего-то пожелать не может.
Пожалуй поздновато я решил включиться в эту ветку, но всё же отвечу, т.к. работаю с нейросетями и немного шарю в теме.
Отличие принципиальное, т.к. современная нейросеть это это просто математическая модель организации данных и хотя в ней используются "нейроны", работу биологических нейронов они не имитируют.
Если сильно упростить, то в человеческом мозге действительно происходят схожие процессы, но только в отделе памяти. Имитировать работу других отделов мозга, как и сам процесс мышления пока не научились. Но мы к этому стремительно движемся.
Когда ты задаёшь текстовой нейросети вопрос, она не принимает никаких решений, вместо этого она как-бы ищет в своём датасете подходящие готовые решения и если такие есть, то выкатывает их тебе в качестве ответа, а если нет, то просто максимально пытается натянуть сову своего датасета на глобус твоего запроса. Если выставить низкую "температуру", то тебе может выдать даже номера постов или название глав из оригинала.
Отличие принципиальное, т.к. современная нейросеть это это просто математическая модель организации данных и хотя в ней используются "нейроны", работу биологических нейронов они не имитируют.
Если сильно упростить, то в человеческом мозге действительно происходят схожие процессы, но только в отделе памяти. Имитировать работу других отделов мозга, как и сам процесс мышления пока не научились. Но мы к этому стремительно движемся.
Когда ты задаёшь текстовой нейросети вопрос, она не принимает никаких решений, вместо этого она как-бы ищет в своём датасете подходящие готовые решения и если такие есть, то выкатывает их тебе в качестве ответа, а если нет, то просто максимально пытается натянуть сову своего датасета на глобус твоего запроса. Если выставить низкую "температуру", то тебе может выдать даже номера постов или название глав из оригинала.
Всё та же "китайская комната".
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
