Facial recognition

Подписчиков:

Постов:

политотаСШАраспознование лицкамерызапретFacial recognition

В Сан-Франциско запретили распознавать лица с помощью камер видеонаблюдения

,политота,Приколы про политику и политиков,США,страны,распознование лиц,камеры,запрет,Facial recognition

В Сан-Франциско запретили распознавать лица с помощью камер видеонаблюдения. Этот город стал первым в США, в котором проголосовали за такой запрет. Об этом сообщает ВВС. Новые технологии распознавания лиц будут запрещены для использовании транспортной администрацией города и правоохранительными органами. Все планы по покупке любых новых технологий видеонаблюдения должны быть одобрены городской администрацией. Такой запрет в какой-то степени связан с ошибками в системе, особенно когда дело имелось с женщинами или людьми с темным оттенком кожи. Многие считают эти технологии ненадежными и вмешательством в частную жизнь и свободу людей. Однако некоторые все же считают, что такой запрет поставит под угрозу безопасность людей и помешает в борьбе с преступностью. Известно, что под запрет не попадут аэропорт или морской порт, так как эти места являются федеральными, а не местными агентствами.

G-peeper

FindFacesearchfaceраспознавание лицдвачполитикановостиitgeekFacial recognition

Появился первый рабочий «аналог» FindFace

DROP HERE BROWSE,FindFace,searchface,интернет,распознавание лиц,двач,политика,политические новости, шутки и мемы,новости,it,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,Facial recognition

На данный момент не известно кто является разработчиком нового сервиса searchface.ru. Домен был зарегистрирован последних числах 2018 года, контакты скрыты. Информация о сервисе появилась буквально за эти сутки, а упоминания есть только на Хабре и 2ch.

Searchface работает точнее всех существующих сервисов, которые позиционируют себя как аналоги FindFace. Сервис имеет достаточно точный алгоритм распознавания лиц: во время моего теста я смог распознать 9 из 10 как новых, так и старых фотографий.

Напомню, что сервис FindFace принадлежащий компании NtechLab c 1 сентября 2018 года не оказывает услуги поиска людей по фотографии. Еще в июле разработчики FindFace объявили, что решили сосредоточиться на государственных проектах и решениях для бизнеса. На момент закрытия сервис имел больше 1,2 млн. пользователей. В основном FindFace использовали в мирных целях, однако пользователи анонимных имиджбордов использовали сервис для публикации личной информации пользователей и их последующей травли.

>ищет не только по аватарам, выдает также если человек с фото есть у кого-то в альбоме

>точно не знаю ищет ли по закрытым альбомам

>это не поиск картинки, а именно распознавание

>чтобы воспользоваться поиском несколько раз, надо обновить страницу

P.S. Ждем новых новостей как аноны с двача кого-то начали травить.

TJ link

Arterton

котэгифкиgeekКошкин домавторизацияFacial recognition

Программист из Китая смастерил «умный» приют для бездомных кошек с системой распознавания морды. Собак она не пускает

Житель Китая Ван Си (Wan Xi) работает программистом в одной из пекинских компаний. Раньше он постоянно помогал едой бездомным кошкам, замерзавшим зимой: по статистике, на улицах городов Китая их проживает несколько десятков тысяч. В январе 2019 года его забота о животных вышла на новый уровень: он смастерил небольшой приют для кошек, используя современные технологии.

Основу Ван Си сделал из дерева и стекла. В сам приют на заднем дворе дома он поместил еду, воду, места для сна и игрушки для кошек. Изначально программист собирался этим ограничиться, но затем решил добавить систему распознавания лиц.

Технология нужна для того, чтобы впускать только кошек. Когда животное подходит ко входу, то система, обученная на фотографиях, определяет породу и впускает. Таким образом, туда не могут попасть, например, собаки.

Ван Си добавил систему обогрева — в мини-приюте поддерживается температура 27 градусов. Также в небольшом «умном» доме включается свет только когда в нём есть кошка.

Arterton

система распознавания лицFacial recognitionшкола

В китайской школе установили систему распознавания лиц, чтобы вычислять отвлекающихся учеников
Больше никаких попыток вздремнуть на уроке.
Фото People's Daily
В средней школе города Ханчжоу поставили экспериментальную «систему управления поведением в классе», которая включает в себя

линк

Отличный комментарий!

Только на восприятие материала это не повлияет никак.

Азураил

17.05.2018, 17:32

ссылка

+35,3

Rekolit

политикакамерыШтрафыновостидлиннопостсистема распознавания лицFacial recognitionмного букв

Попал в объектив - плати. Как нас начнут штрафовать по видео с камер

Российские власти приступили к развертыванию автоматической системы распознавания лиц, позволяющей задерживать правонарушителей. Первого преступника при помощи «всевидящего ока» уже поймали в московском метро.

В перспективе такая система может помочь государству в тотальной слежке за гражданами и быстрому наказанию за разнообразные нарушения закона. Как это будет работать и как скажется на жизни каждого из нас?

Первый задержанный

В марте этого года в столичной подземке запущена система распознавания лиц, работающая с помощью камер видеонаблюдения. Перечень станций, где применяется система, в подземке не раскрывают, но известно, что она используется в местах «с большим пассажиропотоком».

И вот есть первый улов, пишет Mash. Преступника схватили на станции «Фрунзенская». Система сигнализировала полицейским, что один из пассажиров находится в розыске. Его задержали и, как выяснилось, не без основания: мужчина скрывался от правосудия уже год. Он сбежал из подмосковного Егорьевска, где его подозревают в грабеже.

Как это работает?

Программное обеспечение системы способно распознавать до 20 лиц в секунду, обращаясь к фотографиям из базы федерального розыска. Когда система «видит» разыскиваемого человека, информация поступает дежурному полицейскому на специальный мобильный комплекс. Сотрудник сверяет «розыскное и зафиксированное фото, уточняет анкетные данные и причину розыска» и принимает решение о проверке документов.

Стоимость установленного в данный момент оборудования для распознавания лиц, составила около 30 млн рублей, пишет «Коммерсант». Однако Mash сообщает о том, что цена всей системы, расположенной в московском метро - 4 млрд рублей.

Мало не покажется

Вполне вероятно, что мы видим даже не цветочки, а бутоны, которые потом распустятся. А уж когда пойдут ягодки, мало не покажется никому. Подобная система распознавания лиц вполне может быть масштабирована в рамках Москвы, например, и стать аналогом системы видеофиксации правонарушений на дорогах.

По Москве и по ряду других городов практически невозможно ездить, чтобы тебе время от времени не приходили «письма счастья». Там 500 рублей за скорость, тут 3000 за парковку... И сервисы удобные для оплаты сделали, и скидки дают в 50%. Система распознавания лиц может вовлечь в этот процесс и пешеходов, и вообще всех граждан страны.

Мало кто из россияне прочитал от начала и до конца Кодекс об административных правонарушениях. А зря. Там содержится описание деяний, некоторые из которых граждане совершают очень часто часто, даже не зная, что так нельзя. «Большой брат» быстро объяснит им, в чем они не правы и сколько это стоит.

Какие штрафы грозят?

Статья 20.20 ч. 2 Распитие спиртных напитков в общественных местах
Пить даже пиво в России запрещено везде, кроме специальных заведений общепита и квартир. Штраф - от 500 до 1500 рублей. А то и 15 суток ареста. Но для этого вас должен задержать полицейский, составить протокол, передать дело в суд... Все это долго и сложно. А так: попал под камеры, лицо и бутылку распознали - плати штраф.

Статья 6.24 Курение в неположенном месте
Опять от 500 до 1500 руб. Стоишь ты, дымишь ближе трех метров от остановки общественного транспорта, а там - камера. Сигарета в руках, штраф на столе - эта схема проста.

Статья 20.1 Мелкое хулиганство
Тут просто раздолье. Российские граждане иногда бывают агрессивными, особенно если нарушат статью 20.21 (появление в публичном месте в состоянии алкогольного опьянения). Попал под камеры по хулиганке - от 500 до 1 тысячи рублей.

А выгул собак в неположенном месте и без намордника? А нарушение ПДД пешеходами? Сколько еще статей КоАП, которые лежат мертвым грузом. А система распознавания лиц может их оживить.

Тут важно не только то, что все то будут фиксировать камеры. Системами видеонаблюдения и сейчас увешано все. Важна автоматизация и оперативность, как это сейчас работает с камерам, работающими на дорогах. База фотографий граждан существует, к ней можно обращаться и сразу раздавать штрафы.

Никакой полиции, никаких судов, лишних сил и денег. Пришел квиток - иди плати. Не хочешь - за тобой придут приставы.

В чем проблемы?

Высокая вероятность ошибки системы. Как говорят специалисты, камеры общего обзора для систем распознавания лиц не подходят. Если их начать использовать для этих целей, ошибки могут достичь 30%. Иными словам, каждого третьего человека в розыске система будет пропускать, при этом будет много ошибочных задержаний. Проблемы эти будут усугубляться по мере расширения базы данных.

Важно и расположение камеры. Бессмысленно использовать обычные камеры обзора, установленные под потолком. Они видят не лица, а макушки голов. Приборы должны быть установлены так, чтобы видеть лица, под углом не более 15%.

Что дальше?

Еще десять лет назад никто не мог и предположить, что в 2017 году в бюджет одной только Москвы системы видеофиксации нарушений ПДД и городских правил парковки принесут около 15 млрд рублей. Рентабельность развертывания автоматических комплексов слежения и контроля огромна. Деньги в прямом смысле слова текут в бюджет на ровном месте.

Поэтому, скорее всего, система интеллектуального распознавания лиц, привязанная не только к базам преступников, но и всех россиян, будет создана в ближайшем будущем.

Например, Минкомсвязь уже разработало порядок передачи оператором Единой информационной системы («Ростелеком») в ФСБ и МВД биометрических данных российских граждан. Речь идет о данных изображения лица и данных голоса. Эта информация позволяет с высокой степенью точности идентифицировать конкретного человека в большом объеме голосового трафика («верификация по голосу») или на камерах видеонаблюдения.

Тут в одной точке сходятся и бизнес-интересы, и вопросы безопасности, и контроля над гражданами. Так что история про «Большого брата» в России только начинается.

Источник: https://www.anews.com/p/89821651-popal-v-obektiv-plati-kak-nas-nachnut-shtrafovat-po-video-s-kamer/

Гт Ш* т 'яят,политика,политические новости, шутки и мемы,камеры,Штрафы,новости,длиннопост,система распознавания лиц,Facial recognition,много букв

OneUser

geekкиберпанкКитайполицияИИновостисистема распознавания лицFacial recognition

Приватность в Китае: преступника поймали на концерте в 50 тыс. человек с помощью системы распознавания лиц

,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,киберпанк,Китай,полиция,ИИ,новости,система распознавания лиц,Facial recognition

Китайские полицейские поймали подозреваемого в совершении экономических преступлений за 90 км от города, в котором он скрывался, распознав его в очереди на концерт с 50 тысячами зрителей. После ареста подозреваемый сказал, что не рискнул бы на подобную вылазку, если бы подозревал о реальных возможностях действующей в стране системы распознавания лиц.

Китай на данный момент можно назвать лидером по эффективности использования камер видеонаблюдения и поиска людей с их помощью, а также в области распознавания лиц полицейскими с помощью специального оборудования. В декабре 2017 года корреспондент BBC Джон Судворт доказал это с помощью эксперимента, в котором его фото внесли в базу, придав ему статус подозреваемого. Полиция в течение семи минут нашла его в городе с населением в 4 млн человек.

За миллионами камер стоит система распознавания лиц и объектов, которая одновременно следит за огромным количеством граждан и гостей страны, передвижением транспортных средств. Эта же система определяет друзей и близких человека исходя из их встреч. На данный момент в стране более 170 миллионов камер наблюдения, из которых 20 миллионов — новейшие устройства с ИИ, разработанные в рамках операции «Sky Net» по поиску коррупционеров, подпольных банков и других преступников.

В апреле 2017 года для борьбы с неаккуратными пешеходами в Шэнчьжене на них устроили охоту с помощью камер и информационных табло. Информация о них будет сохраняться в базе и выводиться на экран вместе с историей подобных проступков. Весной 2018 года систему решили улучшить — не просто размещать фото на экране, а добавлять к этому отправку изображения в мессенджер.

Это один из инструментов, с помощью которых КНР хочет снизить количество смертей в ДТП, из которых 21,5% с 2009 о 2013 годы пришёлся на переход на красный. Среди последствий для нарушителя — сложности с ссудами в банках.

Кроме установленных камер полиция пользуется носимыми устройствами в виде очков. Первыми стали подразделения транспортной полиции в городе Чжэнчжоу, так как они работают в местах, через которые проходят большие потоки людей — через станцию Восточный Чжэнчжоу ежедневно проходит от 70 тыс. до 120 тыс. пассажиров. Очки GLXSS от китайского производителя LLVision Technology Co. с видеокамерами отправляют полученные данные на наладонник, который отправляет их в базу данных для сопоставления с существующими пользователями.

За первую неделю китайские полицейские задержали 7 человек, находящихся в розыске за бегство с места ДТП и похищение людей, и 26 человек с поддельными удостоверениями личности.

Система в очередной раз доказала свою эффективность, когда помогла поймать подозреваемого в совершении финансовых преступлений человека среди 50 тысяч зрителей на концерте Джеки Чуна. Подозреваемого распознали в очереди на вход, а арестовали немного позже в зале. На концерт он приехал с супругой и с друзьями и преодолел 90 километров пути из Чжаньшу в Наньчан, чтобы уйти оттуда с сотрудниками полиции.

Дополнением к существующей системе может стать разработка SenseTime — компании-единорога, которую инвесторы оценили в 3 млрд долларов и в которую в последнем раунде вложили 600 млн долларов. Это самый дорогой в мире стартап, связанный с искусственным интеллектом.

Приложение установлено на 100 млн смартфонов и планшетов, а в перспективе может получить доступ к национальной базе камер. Следующим этапом будет видеоплатформа Viper, которая будет анализировать видео с мощностью 100 000 единовременных трансляций с дорожных камер, банкоматов, вокзалов, заправок и магазинов.

Казалось бы, людям придётся носить маску. Но китайские учёные не дремлют: они в октябре 2017 года разработали систему, способную узнать человека по походке.