Доносики будут создаваться автоматически

Роскомнадзор выделил 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации.
Разработкой «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП
ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си».
Информация об этом опубликована на сайте госзакупок 15 августа. Сделать
систему нужно к 12 декабря.
По технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации. Система должна находить запрещенный контент не только в
текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».
Собеседник «Коммерсанта» в крупной IT-компании рассказал, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн руб., но и в принципе практически невозможно: «Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».
В то же время гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров полагает, что «на текущем уровне развития IT» заявленные задачи можно решать с качеством порядка 90%, то есть с 10% ошибок. «Удивление вызывают сроки: только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени». Современные модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.