&ОЛК, которого TU КОРМИШЬ
ПОБЕЖДАЕТ тот, Которого ты
КОРМИШЬ
• # •

Ц Calhvaàtr,Cathvader,Смешные комиксы,веб-комиксы с юмором и их переводы,лень

Отличный комментарий!

"Когда-то давно старый индеец открыл своему внуку одну жизненную истину.
— В каждом человеке идет борьба, очень похожая на борьбу двух волков. Один волк представляет зло — зависть, ревность, сожаление, эгоизм, амбиции, ложь...
Другой волк представляет добро — мир, любовь, надежду, истину, доброту, верность...

Маленький индеец, тронутый до глубины души словами деда, на несколько мгновений задумался, а потом спросил:
— А какой волк в конце побеждает?
Старый индеец едва заметно улыбнулся и ответил:
— Всегда побеждает тот волк, которого ты кормишь."
Индейцы племени Большая Ваниль.
,owlturd,Смешные комиксы,веб-комиксы с юмором и их переводы
он ада те
ЭТОТ ПОАДРО^/,safely endangered,Смешные комиксы,веб-комиксы с юмором и их переводы

Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда не существовали. Их создала нейросеть от Nvidia

Производитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета. 
За основу для своей работы исследователи из Nvidia взяли так называемую генеративно-состязательную сеть, которая среди прочего позволяет создавать реалистичные фотографии.

В 2014 году сеть описал Ян Гудфеллоу. Сейчас он работает в проекте Google Brain, который посвящен изучению искусственного интеллекта. Четыре года назад Гудфеллоу представил первые результаты работы нейросети — тогда это были не очень детальные черно-белые изображения людей.
,нейронные сети,nvidia,котэ,прикольные картинки с кошками,deep fakes
Сотрудники Nvidia добавили в генеративно-состязательную сеть метод style transfer — он позволяет совмещать характеристики одного изображения с другим. Похожий метод используют фоторедакторы вроде Prisma, которые с помощью нейросети превращают обычное фото в изображение, к примеру, в стиле импрессионизма. 

В случае с исследованием Nvidia, style transfer позволил придать исходному изображению человека черты другого человека, таким образом создавая уникальное изображение мужчины или женщины. 

Verge отмечает, что результаты работы Nvidia в будущем можно будет использовать, например, для рекламных материалов. Но в тоже время существует опасность, что их будут использовать в пропаганде или, например, для разжигания конфликтов. 

Но, главное - котанов нейросеть тоже рисует на раз-два!

Отличный комментарий!

Я уже вижу лучшее применение для этой технологии.
,нейронные сети,nvidia,котэ,прикольные картинки с кошками,deep fakes
,нейронные сети,nvidia,котэ,прикольные картинки с кошками,deep fakes
,нейронные сети,nvidia,котэ,прикольные картинки с кошками,deep fakes
,для важных переговоров

Скрыто постов: 1