Так, я чо-то логическую цепь построить не могу. Я понял что тут эта новая нейросетка рисующая пышных тян, я понял что блонда арт с помощью нейронки сделала, но чо одноклассники так реагируют? Типа, арты сделать по нейронке не так просто как кажется, или задонатить куда-то, или что?
Выставляет арты за собственные, мол первый раз рисовала, ваще изи.
Хорошо, что Попопока этого не видит.
В твите написано, что это её первая попытка, рисовать это просто UwU
Короче сейчас арт сообщество адски горит с существования фьюжина и из всех щелей кричит, что ето не искусство и воровство и вместо синергии и развития призывает запретить его.
Кек. Ну как всегда.
акт-то это не нейронки хорошо рисуют, это всякие ноунеймы в интернете не могут/не хотят в лучше, чем.
Важно понимать, что то что делают обычно все эти "искусствоведы", это тоже редко искусство, а просто ширпотреб, как бульварные детективы например, то что кто то по заданным задачам из своей головы имея представление о чем то красивом просит нейронку нарисовать(хоть и получается не всегда прям точно что представлял) чуть более искусная вещь, хотя бы потому что проситель закладывает идею, отличительная черта разве что отсутствие у нейронки как такого разношерстного стиля, узнаваемость да, но зачастую и ее оформили люди(насколько помню они все обучаются не по книжкам геометрии, а съедают сотни артов для обучения, уже готовых). Вот наши местные искусцы например, раканишу да искандеред, ведь прям свой стиль, отличительный, по своему уникальный, нейронка такое может быть выучит, но вряд ли создаст стойкую формулу "отличительности". Так что пусть эти хуежники сначала сами выдадут не копирку и ширпотреб, а потом жалуются что их работу могут оптимизировать программой, по идее до сих пор, лично мне, нейронка не показала способность прям создавать, она просто оптимизирует некоторые аспекты арта, создают то по прежнему люди.
Художественное искусство, это в первую очередь идея. А способ ее выражения вторичен и зачастую не имеет особого значения. Вся эта вонь пришла не по причине, "фи, эта не искуства", а потому, что вскоре нейросетки будут рисовать голых баб лучше, проще и быстрее художников, коих в интернетах тысячи тысяч, зарабатывающих на этих самых рисованых бабах. Они банально ссутся от страха конкуренции и все.
вот-вот. художники боятся потому что конечный потребитель артов может получить что ему нужно здесь и сразу (и того результата ему будет хватить) и это все в отличие от copilot, где ты должен понимать сгенерированное ли хуйня или нет
Ну лучше рисовать они их будут маловероятно, быстрее- возможно, но далеко не всегда . У нейронок хроническая сложность с рисованием разнообразных поз, сюжетов и стилистически согласующихся деталей. При помощи них практически невозможно воспроизвести оригинального персонажа, заказами на которых и зарабатывают большинство порно-художников. Ну и про "вскоре" я бы тоже не горячился, обучение нейронок - кропотливый и далеко не самый эффективный процесс. Нейроарт это в некоторой сепени автоматический фотобашинг на более глубоком уровне.
Для чего точно идеально подойдут арты, сгенеренные нейросетью, так это для создания референсов для художников. Вместо поиска рефов и источников вдохновения на Pinterest, ArtStation или в Гугле, чем художники занимаются уже многие годы, можно будет не тратя время на поиск получить то, что тебе нужно и потом на основе этого рисовать свой "осмысленный" арт.
Для чего точно идеально подойдут арты, сгенеренные нейросетью, так это для создания референсов для художников. Вместо поиска рефов и источников вдохновения на Pinterest, ArtStation или в Гугле, чем художники занимаются уже многие годы, можно будет не тратя время на поиск получить то, что тебе нужно и потом на основе этого рисовать свой "осмысленный" арт.
Пока еще не умеют. Посмотрим, что будет через 2-3 месяца.
два года назад мы восхищались gpt-2 и ее расказами, а сейчас уже лицезреем иллюстрации
Насколько мне известно, здесь разница в процессе обучения. Natural language processing нейронки, которые работают с текстом используют в основном Unsupervised метод обучения, где они сами класифицируют информацию в процессе обучения. Image Recognition нейронки используют Supervised learning, где человек участвует в процессе обучения нейронки классификации аспектов изображений, и чем более точные и внятные результаты ты хочешь получить, тем более глубокую "настройку" классификации нужно провести.
Так скоро уж точно ничего существенного не стоит ожидать. Чем более "точные" результаты мы хотим получать от нейронки, тем больше человеческих усилий нужно приложить к настройке и более глубокой классификации аспектов входящих изображений.
На самом деле, в этом ещё замешаны и те, кто приходил в комменты к художникам со словами "вот, смотри, нейронка умеет делать то же, что и ты, ты больше не нужен". И у многих начало пригорать из-за того, что объективно, на данном этапе развития, нейросеткам очень далеко до реальной "замены художника". Хотя те, кто призывают запретить, тоже долбаёбы. В общем, битва была равна, как говорится
Когда наняли статистом, но не объяснили что именно нужно делать
А что за нейронка генерирует этих пышногрудых барышень? Я игрался со Stable Diffusion, и люди у нее получаются как мазня, чаще всего. Особенно, лица.
Как раз она самая
Веса добавлены специальные, которые создавали на анимэ-хентае.
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться