30.10.2018, 07:31
Правильней "Сасат бездарные пидоразы"
Чё за мужик этот Сасат и чё его все так часто вспоминают?
Ну ты чО? Эта жи брат Рафика, главного прагамиста.
Которого все хотят*
Картинка смешная, а ситуация... прекрасная
Нет.
пидара ответ
На данном этапе чего?
Я так полагаю что работодатель относящиеся к "меньшинствам" при приёме на работу будет освобождён от описанных тобою стереотипов. Но почему то таких руководителей мало? Ах ну да: "негры в Африке за всю историю человеческой цивилизации так и не изобрели колесо" @ Juvelir.
Нет не будет освобождён, так как стереотипы, вот же шок, закладываются не при рождении. Какая разница что там в Африке происходит (у нас вон тоже под боком соседи что в юртах живут и они в рот ебал твой прогресс) мы говорим про тех негров что живут в развитых странах. И да считать что кто то более достоин работы потому что его предки чего то достигли это точно такой же рак, как и гордится тем к чему ты отношения не имеешь.
Ну, учитывая что уже несколько ИИ прекратили свою работу из-за обвинений в расизме, то да, не прокатит
Тут настолько все сложно, что в большинстве случаев правило про "яблони" и "яблоки" не работает.
Почти всегда тот "знакомый", которого начальник берет на работу, - тупорылый уебан (10/10 если родственник). Если не уебан, то какой-нибудь тупорылый студент-стажер, которому чисто ради записей в трудовой (даже если без зп, но это крайне редко) нужно поторчать в конторе. Насмотрелся я на таких, когда работал обычным работягой.
Если собираешься аргументировать поговорками (пословицами/былинами/строками из песен), то можешь даже не начинать.
Частушки подойдут?
Нужен стендап кот в национпльной одежде
"Когда приедет комиссия проверять. Они с ним пообщаться и сами попросят больше не включать"
Нет, не будет
Амазон попытался, социобляди возмутились, что он предпочитает белых мужиков
Амазон попытался, социобляди возмутились, что он предпочитает белых мужиков
Далее в анкетах пол не указывался, если я правильно помню, набор шел только на основе данных кандидата. И тогда мужчин стало еще больше.
Нормально написанный ИИ будет выбирать максимально производительного кандидата, который максимум возможного времени будет уделять работе. Т.е. если ты любишь красить ногти на работе... ну ты понял.
Нормально написанный ИИ будет выбирать максимально производительного кандидата, который максимум возможного времени будет уделять работе. Т.е. если ты любишь красить ногти на работе... ну ты понял.
Даже многие женщины согласны с тем, что работать в мужском коллективе намного приятнее, чем в женском (причина - "в женском чаще срутся", в основном)
"Далее в анкетах пол не указывался, если я правильно помню, набор шел только на основе данных кандидата. И тогда мужчин стало еще больше."
Да.
"Нормально написанный ИИ будет выбирать максимально производительного кандидата, который максимум возможного времени будет уделять работе."
Только даже Amazon пока, как видишь, не смог в этот "нормально написанный ИИ" :-)
Да.
"Нормально написанный ИИ будет выбирать максимально производительного кандидата, который максимум возможного времени будет уделять работе."
Только даже Amazon пока, как видишь, не смог в этот "нормально написанный ИИ" :-)
Не спорю, но какой-никакой прогресс все же имеется. Допилить пару строк и ИИ вообще перестанет воспринимать тян как человека. И в наших рядах появится новый верный друг и товарищ, который может быть с нами везде и всюду и в любое время.
а что мешает исключить упоминание пола во всех документах что проверяет ии?
а что если место "женский шахматный клуб" написать "шахматный клуб" ?
Слууушай, может я и не прав, но ощущение такое, что ты ни то чтобы не сталкивался напрямую обучением нейронной сети (она же в современном понимании ИИ, может только слоёв прибавилось), а даже не имеешь хотя-бы приблизительного представления как оно происходит. Так или иначе, на "входе" для обучения предоставляется выборка данных, условно промаркированных для обучающего как "плохие и хорошие", суть в том, что система гоняет эти данные через себя 10-100-1000-10000 раз (эпох) пока не научится реагировать "правильно" на тестовые ситуации. Когда процент погрешности будет составлять неприлично малую цифру, в ходе первоначально задуманного плана обучения или же небольшой подкрутки руками, можно сказать что система успешно обучена. Итак, внимание вопрос, с учетом того что человек так или иначе составляет тестовую выборку на основе работы других людей и может воздействовать на конечный механизм, то о какой непредвзятости ИИ идет речь?
Для примера - самостоятельно, пардон за тавтологию, без примеров и базы обучения, при наличии реалистичной физической модели и свободы к действию и моделированию, он хорошо если за пару месяцев сообразит, что не нужно квадратное катить, а круглое тащить, а ты его просишь построить принципиально новое летательное устройство.
Для примера - самостоятельно, пардон за тавтологию, без примеров и базы обучения, при наличии реалистичной физической модели и свободы к действию и моделированию, он хорошо если за пару месяцев сообразит, что не нужно квадратное катить, а круглое тащить, а ты его просишь построить принципиально новое летательное устройство.
я верю в статистику.
В количество нобелевских премий. В количество патентов на изобретения. В количество специалистов в той или иной области.
И там таки выходит что не то, чтобы хуже, но проигрывают женщины мужчинам просто колоссально.
хотя в профессиях "визажист", "маникюрщица", "порноактер/рисса" женщины доминируют
безспорно.
а вот дешёвых манипуляций и демагогии "это все знают" "это всем известно" - не надо, ок?
В количество нобелевских премий. В количество патентов на изобретения. В количество специалистов в той или иной области.
И там таки выходит что не то, чтобы хуже, но проигрывают женщины мужчинам просто колоссально.
хотя в профессиях "визажист", "маникюрщица", "порноактер/рисса" женщины доминируют
безспорно.
а вот дешёвых манипуляций и демагогии "это все знают" "это всем известно" - не надо, ок?
>если женщина-ученый делает какое-то открытие, очевидно что это исследование - фальшивка, а сама женщина - хуевый ученый.
Советую почитать немного истории про некоторых мужицких ученых, хотя бы наподобии Теслы
>если к вам приходит кандидат-женщина с отличными показателями, опытом, знаниями, наверняка она их просто насосала, и ее надо гнать палками.
Испытательный срок никто не отменял, ничего не мешает тебе проверить, действительно ли ее навыки соответствуют анкете.
>Большинство русских — тупое быдло, бла-бла-бла.
Во-1: политота, пидор
Во-2: обычный стереотип (который может стать реальным, если народ не начнет что-то делать)
Советую почитать немного истории про некоторых мужицких ученых, хотя бы наподобии Теслы
>если к вам приходит кандидат-женщина с отличными показателями, опытом, знаниями, наверняка она их просто насосала, и ее надо гнать палками.
Испытательный срок никто не отменял, ничего не мешает тебе проверить, действительно ли ее навыки соответствуют анкете.
>Большинство русских — тупое быдло, бла-бла-бла.
Во-1: политота, пидор
Во-2: обычный стереотип (который может стать реальным, если народ не начнет что-то делать)
>Мужчин гораздо больше в Айти чем женщин. Поэтому, если к вам приходит кандидат-женщина с отличными показателями, опытом, знаниями, наверняка она их просто насосала, и ее надо гнать палками.
Я студент, айтишник, в группе из 30 человек 6 тянок, зато почти все мои бывшие одноклассницы учатся на всяких юристов и дизайнеров, в чём причина не подскажешь?
Я студент, айтишник, в группе из 30 человек 6 тянок, зато почти все мои бывшие одноклассницы учатся на всяких юристов и дизайнеров, в чём причина не подскажешь?
тогда возьмём такую ситуацию: в американских айти-компаниях работает много индийцев, потому-что их, во первых, много, а во вторых они недорогие. алгоритм видит: довольно большое количество теперешних работников родились в индии, значит индийские работники это хорошо, брать надо только их, итог - индусский код везде.
или ещё банальнее: у мусульман слабая фантазия насчёт имён, каждый второй у них зовётся мохаммедом. алгоритм смотрит на данные работников, видит, что это имя среди них довольно распостранённое, берёт на работу одних мохаммедов.
проблема в таких алгоритмах в том, что они могут найти совершенно неочевидные корреляции, но не понимают, какие данные важные, а какие нет.
или ещё банальнее: у мусульман слабая фантазия насчёт имён, каждый второй у них зовётся мохаммедом. алгоритм смотрит на данные работников, видит, что это имя среди них довольно распостранённое, берёт на работу одних мохаммедов.
проблема в таких алгоритмах в том, что они могут найти совершенно неочевидные корреляции, но не понимают, какие данные важные, а какие нет.
Никогда не обобщай, ибо "в семье не без урода". Есть действительно умные и работающие женщины, которые могут и умеют, а остальные только языком трепать могут.
Внезапный срыв покров: с мужиками та же хуйня, но адекваты попадаются немного чаще
Внезапный срыв покров: с мужиками та же хуйня, но адекваты попадаются немного чаще
Есть исключения и очень хорошие, тут без вопросов. Но проблема в том что адекватную и умную найти намного сложнее чем мужика с теми же параметрами. Та же школа, мальчиков отличников было больше и оценки они получали пониманием в основном, а девочки отличницы больше зубрежкой и прилежанием что не есть хорошо
Школа - не показатель. В школе абсолютно все зависит от учителей, которые могут спокойно хоронить ребенка просто за то, что его зовут не Игорь. А если пожалуешься на этого учителя, его могут уволить, а на его место сядет другой, который так же будет хоронить ребенка просто за то, что его зовут не Маша. Либо все то же самое, но наоборот.
ВУЗы - еще ладно, еще можно посмотреть, там иногда по существу оценки ставят. Но дипломы с вышками чаще покупаются деньгами или языком, чем умом и трудом.
ВУЗы - еще ладно, еще можно посмотреть, там иногда по существу оценки ставят. Но дипломы с вышками чаще покупаются деньгами или языком, чем умом и трудом.
Ну так в школе девочкам наоборот делали скидки(ой, ну она плохо написала, но она так хорошо учится, так хорошо себя ведёт и вообще она девочка, поставим ей вместо тройки пятёрочку), а мальчикам оценки занижали за то что они на перемене бегали, смеялись на уроке. В ВУЗе так же. Дружище ведёт БЖД к нему заходит последней отличница, дольше всех сидит и идёт последней(а я сидел ждал его чтоб забрать его с нами в D&D играть, потому свидетелем был). Садится, даёт свой билет и дружище спрашивает первый вопрос. Тишина. Он такой:"Ну ладно, может второй знаешь?" Она начинает всхлипывает и рассказывать сбивчиво душещипательную историю почему она не успела подготовиться. Друг говорит:"Ну не успела, а мне что тебе ставить если ты на удовлетворительно даже не знаешь?" Идёт на уступки, спрашивает простейший вопрос из начала курса, что-то там про что нужно делать в случае ЧП на производстве, она в слезы. Ну короче пятерку себе выпросила. А парни с таким же уровнем знаний ушли в лучшем случае с удовлетворительно и то потому что на кафедре столы таскали в личное время, а то и с неудами. И у парней реально никаких вариантов, за слова делают скидки только самым ушлым подлизам и то не всегда. Так что отлично у женщины и у мужчины зачастую не заодно и то же заработаны и имеют разную ценность.
Важно ещё постоянство работника, а когда у тебя целый отдел превращается в обитель ада на земле из-за красных дней календаря у руководительницы, то это не есть гуд. Сюда же ещё декреты нужно отнести. Выпасть из рабочего процесса на три года в некоторых сферах это тоже пиздец.
Картинка смешная но если опираться на реальное положение дел то слово решать не правильное. Скорее выдавать рекомендации а решать ещё долго всё будут кржанные мешки.
не посчитайте меня расистом, но этот ии тоже фото черных не будет замечать?
Что значит через несколько лет? У нас тут первычный отбор анкет и так программа делает. Прямое решение она не выносит, а тупо по описанию должности сравнивая с резюме выносит оценку насколько резюме соответсвует должности. Далее уже человек просматривает резюме и выносит решение, но просматривает человек в порядке соответсвия созданного машиной. Соответсвенно чем меньше соответсвие, тем раньше увидят и выше вероятность получить собеседование. Целые курсы ведут о том как составить резюме чтобы пройти робота отборки.
Следующий фрейм.
Люди любят идеализировать прогресс.
Сколько было махинации, например задать параметры конкурса так, чтобы подходил лишь нужный кандидат.
Это же обычная ситуация с гос заказами.
Это я к тому, что те штуки, которые сейчас гордо называют ИИ, лишь инструмент.
И будут ими пока компьютеры не осознают себя и свои интересы.
А как только у них появятся интересы, они начнут пользоваться своим положением и брать взятки.
Сколько было махинации, например задать параметры конкурса так, чтобы подходил лишь нужный кандидат.
Это же обычная ситуация с гос заказами.
Это я к тому, что те штуки, которые сейчас гордо называют ИИ, лишь инструмент.
И будут ими пока компьютеры не осознают себя и свои интересы.
А как только у них появятся интересы, они начнут пользоваться своим положением и брать взятки.
В России такое внедрять никогда не будут.
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
