Спасибо! Вот такого гайдика не хватало. Пока только пробегся глазами, после работы надо будет почитать внимательно и потестить :)

[сарказм] о! наконецто адал выложил хотьябы один полный промт! [/сарказм] 
 
небесполезно, благодарю 
 
от себя добавлю: 
0) есть хороший базовый гайд по промтам, <a href="https://aituts.com/stable-diffusion-prompts/" target="_blank" rel="nofollow">https://aituts.com/stable-diffusion-prompts/</a>, на аглицком 
1) кроме круглых скобок, есть ещё [квадратные], работают так же но не повышают внимание модели к параметру, а понижают. 
2) есть зависимость от положения параметров в промте, двигая набор параметров по промту можно менять генерацию, особенно важно когда это касается деталей. 
SD оказывает больше внимания параметрам в начале промта, и параметры стоящие в конце иногда могут даже совсем проигнорироваться 
3) у моделей могут быть разные теги которые они знают. и если пытаться модель заставить рисовать art by ewgengster, о котором она не в курсе то ничего не выйдет. 
к действительно хорошим моделям идёт файлик со списком тегов (ключевых слов) на которых их обучали 
4) использование режима txt2img это хороший старт для пользования SD, но всё таки советую постепенно переходить в img2img. вот неплохой видеос по теме &attribute_insert_1& 
5) в img2img можно "перерисовывать" существующие картинки, например - <a href="/post/5603601">https://furry.reactor.cc/post/5603601</a> 
6) или добавив туда понравившийся арт из секретных разделов и нажав кнопку "Interrogate DeepBooru" получит готовый промт, который с точки зрения нейросети, описывает картинку 
и уже редактировать его, добавляя/удаляя параметры 
7) можно использую режим inpaint перерисовывать только часть картники, например ТОЛЬКО пальцы (будь они прокляты), или только лицо. 
полезно когда всё остальное устраивает, но вот 3 или 6 пальцев это явный перебор, или недобор. ну или только лицо. 
8) в выпадающем списке Scripts есть такая очень полезная вещь как X/Y grid, позволяет рисовать таблицы на которых наглядно видно влияние того или иного парамера генерации на результат. 
например можно указать несколько моделей и посмотреть какая на этом промте даст лучший результат, или как параметр CFG scale вам улушит картинку. 
если поставить парочку расширений можно даже части промта визуально сравнивать. 
9) удачи! :)

0) благодарю 
1) не понимаю зачем они нужны 
2) дело не в этом, просто чем больше параметров тем сильнее нейросеть путается, но положение всегда можно спасти скобками и объединением параметров в блоки, главное не объединять параметры с разных частей тела, например уши и руки. Нейросеть качественно генерирует при использовании до 100 поинтов в счетчике промта. И даже так, если обратишь вниманине, в посте к финальной версии промта ряд параметров был не соблюден, например поза, взгляд, положение рук. Все это можно исправить скобками и силой параметра. 
3) я писал про конкретные фурри модели, не про все. 
4) я не использую референсы для генерации, img2img применяю исключительно для апскейла особо удачных картинок. 
5) впечатляющий результат но это референс. 
6) об этом даже не догадывался, что можно нейросеть попросить посмотреть картинку и выдать промтом то что она на ней видит. На днях полностью снес весь програмный обвес что бы заного поставить все в чистую, что бы завести у себя на компе kohya-ss для обучения lora в домашних условиях. Хочу собственную версию fixhand и попытаться сделать pretty paws, уже начал собирать датасет, этот совет с deepbooro кажется сильно упростит мне работу. 
7) на днях меня обучили базовым приемам ретуши, пора мне отодвинуть в сторону убеждение что все должно быть исключительно результатом генерации. 
8) выглядит малопонятно но я попробую разобраться. 
9) ;3

Похоже, что никто еще не догадался, почему же, несмотря на промт, камера смотрит на собаку прямо, а не сверху вниз. 
 
Дело в том, что несмотря на то что это продукт нейросети, эта картинка все равно подчиняется оптическим законам. Угол обзора объектива камеры (или глаз наблюдателя) не может охватить все указанные в промте параметры и при этом сохранить угол наклона. 
 
Не получится одновременно снять шикарное закатное небо с облаками, мягкий песок пляжа и при этом всю девочку до колен, да еще сверху вниз и с близкого расстояния, чем то придется пожертвовать, в данном случае углом положения камеры и наличием небольшого искажения по типу fish-eye. 
 
Но все можно исправить с помощью правильно подогнанных значений промта!) 
 
&lt;lora:光影:1&gt;,high-level angle,close-up,red sunset light,beach,shiny sand,cinematic lighting, bright lighting,art by ewgengster wamudraws fluffkevlar iskra personalami honovy hioshiru foxovh silverfox5213,a beautiful and detailed portrait of a tiny slim furry girl ((shiba inu dog)) solo,two thirds view,posing,choker,nude,small breasts,large nipples,((hands on hips)),fingers,finger claws,((long hairstyle)):1,fluffy detailed fur,perfect shiny brown eyes,happy smile,fangs,long eyelashes,short fluffy tail,((looking at viewer)):1, Negative prompt: sky,clouds,legs,knees,bad-artist,boring_e621_v4, 
 
Теперь все как надо.

1) в ссылке из пункта 0) был пример с картинками. в основном надо, когда тебе хочется чтобы что-то [в скобках] было в результате, но на это не было акцента. например, как в картинках из гайда, ты хочешь что бы на арте была корона, но это не было огромное нечто на половину арта, а маленькая деталька 
8) вот например модель от денойзинга 
<a href="http://clip2net.com/s/4jFuGbF" target="_blank" rel="nofollow">http://clip2net.com/s/4jFuGbF</a>

...кроме пальцев :) 
 
зачем ты ставишь :1 после скобок? 
(скобки) увеличивают вес параметров в них умножая на 1.05 
ставя 1 ты убираешь этот эффект, умножая на 1, т.е. оставляя без изменений

Ну вот, еще одна ошибка)

Хотя на самом деле по собственному опыту такое применение заставляет таки нейронку отрисовать так как я хочу, хотя возможно это уже костыль а не правильное применение управляющих символов.

у тебя там две скобки, и вместо *1.05*1.05 ты сделал *1.05*1, что слабее но тоже даёт эффект, попробуй тот же сид и промт но без :1 и одних скобок

вряд ли, на сивите есть 2 или 3 готовых

чем дальше, тем всратей

Лору на Apogee сам тренировал?

&gt;Sampling method: я буду использовать UniPC 
&gt;Sampling steps: я буду использовать 75 шагов. 
&gt;Width и Height: 600х800, портретный формат 3:4 
&gt;прост тупой, не смог разобраться как пользоваться другими инструментами 
Да и с этими тащемта тоже... 
Семплер UniPC специально создан для того, чтобы делать удовлетворительные результаты за малое число шагов, к тому же, он нормально не работал например с Tiled Diffusion. Я уж не говорю про то, что больше шагов =/= лучше. 
Размер по бОльшей стороне 800, когда все модели тренятся 768 максимум - это вообще победа.

Все основано на личном опыте а не чтении документации. 
Рендерю базовое изображение в 900х1200, апскейлю до 1350х1800. 75 шагов нашел для себя оптимальным, если меньше шагов то выше шанс мутаций, больше 75 разницы нет. Рендерить в 512х768 не вижу смысла, мелкие детали вроде глаз или шерсти превращаются в мыло, в сети полно примеров таких высокоскоростных рендеров.

&gt;Рендерю базовое изображение в 900х120 
Просто рукалицо. Все три модели, что ты упоминаешь не XL, а миксы, которые ВСЕ произрастают корнями либо из SD 1.5 у которой квадрат 512х512, либо из NAI, у которой квадрат 768х768. 
А ещё меня очень улыбает, когда ты сначала пишешь про "портретный 3:4", при этом сам генеришь не портрет, а персонажа до середины бёдер и поэтому получаются разные наклонённые позы. 
&gt;выше шанс мутаций 
Мутации (двойные персонажи, неестественно вытянутые тела и т.д.) у тебя как раз и произрастают из того, что ты заставляешь нейронку генерить базовую картинку в разрешении большем, чем она обучена. Она не умеет бить на тайлы без Tiled Diffusion, который вообще уже давно должен быть по умолчанию в UI от Аутоматика. 
&gt;мелкие детали вроде глаз или шерсти превращаются в мыло 
Так а тебе и не надо в базе чтобы было сразу красиво. Ты просто делаешь батч из 6-10 картинок, выбираешь подхоящую по композиции *в целом* и уже тогда её по номеру сида гонишь через Hirez.fx либо апскейлишь с небольшим денойзом в img2img. 
Ещё из советов: выкинь ADetailer нафиг, он меняет стиль на применяемых частях тела, а все косяки правь через инпеинт. Скачай любой энхансер деталей и подбирай нужную силу для своей модели, тогда и будет тебе красивый мех. Проштудируй хотя бы вики от Аутоматика, там много базовой инфы. Научись пользоваться BRAKE для разделения промпта.

Вне скобок :1 не работает.

На, 1000х1000 без програмных присосок, просто промт. 
Касательно инструментов и документации - интересно, попытаюсь изучить на досуге.

а кто утверждал что работает?

Так автоматик же в базе расставляет BRAKE каждые 75 символов. 
И в чем рука-лицо генерировать в 900*1200 если это выходное разрешение после Хайреза в 1,5 раза, если входное у него 600*800? Это конечно больше рекомендованных 512-768 в базе, но всё таки. 
А во избежание дублирования вполне сойдет себе Regional Prompter, нужно ток правильно сделать. 
Апскейл с денойзом через img2img для себя обрисовал как неудачный опыт, ибо видно склейки тайлов при апскейле х4, если подскажешь как пофиксить - будет круто.

Из личного опыта ещё советую почитать как настроить ADetailer для генерации разных персонажей на одном изображении, в частности о [SEP]

Ну во-первых не символов, а токенов, во-вторых, не 75 а уже давно 150, а в-третьих BRAKE надо пользоваться чтобы например вручную отделять логические части изображения, самый простой пример: отдельно персонаж, отдельно описане заднего плана. 
&gt;Это конечно больше рекомендованных 512-768 в базе, но всё таки. 
Именно что больше. 
&gt;Апскейл с денойзом через img2img для себя обрисовал как неудачный опыт, ибо видно склейки тайлов при апскейле х4, если подскажешь как пофиксить - будет круто 
Tiled Diffusion, качается из экстеншенов. Ну и х4 - это уже какой-то оверскейлинг, нафига тебе это? Ты там картинку на плакат во всю стену делаешь?

Какая видюха и сколько времени ушло на генерацию этой картинки?

Ну так если нужно, значит востребовано =) Обойки под 4к делаю

Rtx 2060s 8gb минута с копейками.

Посмотрим что из этого можно выжать и будет ли прирост качества. 
Просто я делаю 512*768, затем сразу хайрез делаю ибо видюха позволяет, после отбор и затем делаю апскейл того что понравилось.

Делай в три этапа. Первый - батч из нескольких картинок разрешение не выше чем у модели. Затем выбираешь подходящую и гонишь её через hirez.fx апскейля х2, затем img2img также х2, оставляя *только* теги качества и лору на энханс картинок с 0.2-0.3 денойзом, либо 0.4 денойзом, но с контролнетом canny. Вот и всё.

900х1200 как раз базовое изображение, до недавноего момента все картинки генерились в него, потом апскейлились до 1350х1800, с недавним обновлением драйверов нвидиа разрешение апскейла увеличилось до 1800х2400. 
 
И в чем неправильность такого подхода, до сих пор не вдупляю.

Furrytoon mix, самое начало пути, тоже исключительно промт.

А ты попробуй сделать разные лица =) ADetailer тебе их сделает одинаковыми

arda.reactor.cc

blizzard.reactor.cc

zootopia.reactor.cc

TF.reactor.cc

Diskworld.reactor.cc

vn.reactor.cc

furry dog

pet_foolery

Blizzard

PersonalAmi

furry

flick

Визуальные новеллы

furry art

САМОСБОР

фэндомы

Steam

руководство

очень длиннопост

furry canine

CuteSexyRobutts

Stable diffusion

Steam халява

аниМемы

нейросетевые фурри

нагенерил сам

mr_plagu3

Nick MasKell

Doppel

Комиксы

Anime

The Forever Winter

IskanderednaksI

chibikki

furotica

длиннопост

политика

texic

shiba inu

Warhammer 40000

CaynilArt

artist

cocomayo29 (tomato)

эльфийка и мужик (merrivius)

Triangle Factory

Мемы

dipunk

nashi5364

Komatsuki

Ora ora get pregnant (meme)

Hitsuji Negoto

Biblically Accurate Inga

bosimap

maxidango

Transformers

AbigailLarson

Плоский Мир

Zootopia

Krakenkatz

нейронные сети

Арда

Kittew

Раз уж пошла такая свистопляска то я тоже поделюсь концентрацией своего двухмесячного опыта в генерации собак.Это руководство для тех, кто поставил себе Stable diffusion и хочет разобраться в построении промта, а так же узнать "почему вон у того чувака такие красивые собаки а у меня какая то херня?"...длиннопост :: очень длиннопост :: нейросетевые фурри :: furotica(фурротика) :: furry(фурри) :: фэндомы :: furry canine :: furry art :: furry dog :: shiba inu :: нагенерил сам :: Stable diffusion :: нейронные сети :: руководство

Раз уж пошла такая свистопляска то я тоже поделюсь концентрацией своего двухмесячного опыта в генерации собак.Это руководство для тех, кто поставил се... / длиннопост :: очень длиннопост :: нейросетевые фурри :: furotica :: furry :: фэндомы :: furry canine :: furry art :: furry dog :: shiba inu