Результаты поиска потегуnvidia
Дополнительные фильтры
Теги:
nvidiaновый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100150200300400+
Найдено: 316
Сортировка:
Если вы уже успели стать обладателем одной из видеокарт семейства GeForce RTX, то для вас теперь доступна ещё одна игра с поддержкой аппаратной трассировки лучей. Внезапно это Quake II — культовый шутер, изначально вышедший в 1997 году. Однако стараниями программиста-энтузиаста свет увидел концептуальный проект Q2VKPT, в котором оригинальный графический код старой игры заменён на новый, где используются аппаратные возможности чипов Turing для трассировки лучей.
Q2VKPT — это полностью играбельный Quake II, в котором используется динамическое освещение в реальном времени, рассчитываемое при помощи технологии NVIDIA RTX. Причём, в отличие от того же Battlefield V, здесь эта технология используется гораздо полнее. Трассировка лучей применяется как для расчётов прямого освещения, так и для рассеянного и отражённого света. По словам разработчика, проект должен служить своеобразной демонстрацией будущего игровой графики. Помимо аппаратной трассировки лучей, в Q2VKPT используются также алгоритмы адаптивной фильтрации изображений, которые позволяют не перестраивать сцену каждый раз целиком, а использовать данные об освещённости, рассчитанные в предыдущих кадрах.
Модифицированная игра работает через API Vulkan и выдаёт вполне приемлемую производительность на картах семейства GeForce RTX. Например, имея GeForce RTX 2080 Ti, можно получить порядка 60 fps в разрешении 2560 × 1440. И это на самом деле неплохой результат, учитывая, что технология DLSS не используется, а трассировка лучей применяется не фрагментарно, как в современных играх с поддержкой RTX, а для расчётов полного глобального освещения, в том числе для теней, отражений и рассеивания света. Иными словами, в Q2VKPT можно увидеть полностью реалистичное и физически правильное освещение. И именно поэтому не стоит удивляться, что самая современная видеокарта выдаёт в игре 20-летней давности всего 60 fps.
Скачать модифицированный Quake 2 с трассировкой лучшей можно по ссылке (для запуска потребуются также файлы оригинальной игры). Там же автор проекта, аспирант технологического института Карлсруэ в Германии Кристоф Шид, делится исходным кодом и отвечает на основные вопросы о проекте.
Создан онлайн-сервис для удаления фона изображений быстрее фотошопа
Нейронные сети уже умеют проделывать с графическими изображениями ранее невообразимые вещи. Например, в июле 2018 года NVIDIA продемонстрировала работу алгоритма, который убирает с фотографий шум и лишние надписи. К сожалению, обычные пользователи не могут воспользоваться его умениями, но есть разработчики, которые щедро делятся своими проектами с обычными людьми. Одним из них стал сервис, позволяющий быстро удалить фон из любой фотографии с человеком.
Сервис называется Remove.bg — он стал отличным примером того, как основанные на машинном обучении проекты становятся легкими потребительскими инструментами. Алгоритмы, которые быстро удаляют фон из фотографий, уже существуют и доступны в открытом доступе. Однако, в отличие от них, этот сервис предоставляет работу алгоритма в максимально удобном для использования виде.
Чтобы удалить фон изображения и оставить только главный объект, необходимо просто загрузить файл на сайт или вставить прямую ссылку на изображение — алгоритм сам проделает работу и выдаст PNG-файл с прозрачным фоном. Инструмент работает только с фотографиями людей, так что удалить фон из картинок с животными и предметами не получится.
В некоторые моменты сервис справляется с удалением даже лучше Adobe Photoshop и ему подобных программ. Разница особенно заметна на фотографиях людей с длинными волосами — нейросеть аккуратно выделяет их и добавляет прозрачность.
Разумеется, в работе встречаются и неточности. Алгоритм не всегда точно определяет границы и может удалить часть лица человека. Например, на изображении ниже видны остатки темного фона. Тем не менее сервис способен выручить в моменты когда под рукой нет фотошопа или другого редактора. Оставшиеся дефекты можно исправить вручную, а если вставить PNG-файл в другой фон, некрасивости вовсе могут стать незаметными.
Опробовать работу алгоритма может любой желающий на сайте https://www.remove.bg/ Сервис полностью бесплатный.
Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда не существовали. Их создала нейросеть от Nvidia
Производитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета.
За основу для своей работы исследователи из Nvidia взяли так называемую генеративно-состязательную сеть, которая среди прочего позволяет создавать реалистичные фотографии.
В 2014 году сеть описал Ян Гудфеллоу. Сейчас он работает в проекте Google Brain, который посвящен изучению искусственного интеллекта. Четыре года назад Гудфеллоу представил первые результаты работы нейросети — тогда это были не очень детальные черно-белые изображения людей.
Сотрудники Nvidia добавили в генеративно-состязательную сеть метод style transfer — он позволяет совмещать характеристики одного изображения с другим. Похожий метод используют фоторедакторы вроде Prisma, которые с помощью нейросети превращают обычное фото в изображение, к примеру, в стиле импрессионизма.
В случае с исследованием Nvidia, style transfer позволил придать исходному изображению человека черты другого человека, таким образом создавая уникальное изображение мужчины или женщины.
Verge отмечает, что результаты работы Nvidia в будущем можно будет использовать, например, для рекламных материалов. Но в тоже время существует опасность, что их будут использовать в пропаганде или, например, для разжигания конфликтов.
Но, главное - котанов нейросеть тоже рисует на раз-два!
![NVIDIA представила Titan RTX: самая мощная потребительская видеокарта оценена в 222 000 рублей
03.12.2018 [17:40], Андрей Созинов
Буквально на днях выяснилось, что компания NVIDIA готовит новую видеокарту серии Titan, на этот раз на базе графического процессора Turing. А уже сегодня она была](https://img2.safereactor.cc/pics/post/full/nvidia-titan-4873179.png "nvidia,titan")
Сравниваем Battlefield V с включенной трассировкой лучей и без нее
Есть ли принципиальная разница?
Да
68(31,19%)
Нет
150(68,81%)
Видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti умирают у многих владельцев
Нарастают опасения относительно количества брака у графической карты NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: растёт количество вышедших из строя и ломающихся видеокарт у ранних покупателей. Некоторые жалуются на проблемы с выводом изображения, артефакты и нестабильность сразу после установки, в то время как другие начинают указывают на аналогичные признаки деградации через несколько дней, несмотря на отсутствие ручного разгона или манипуляций с напряжением.
На форумах NVIDIA в течение нескольких недель появились темы о мёртвых и умирающих картах RTX 2080 Ti, причём почти каждая ветка включает несколько страниц с сотнями комментариев с жалобами на сбои, черные экраны, синие экраны смерти, артефакты и просто нерабочие карты. Есть некоторые сообщения о проблемах с RTX 2080, но большинство комментариев касается проблемных ускорителей 2080 Ti.
Появились также ветки Reddit на аналогичную тему: в них подробно описывается процесс оформления RMA (авторизация неисправного оборудования при возврате), через который многие пользователи сейчас проходят. Однако некоторые владельцы, которым NVIDIA предоставила замену, были вынуждены вернуть и её. Это может указывать на некие архитектурные изъяны.
охоже, проблемы затрагивают прежде всего первые издания RTX 2080 Ti Founders Edition, хотя некоторые владельцы сторонних ускорителей Gigabyte и ASUS тоже сообщают о сбоях и проблемах с их новыми графическими ускорителями. Вполне возможно, речь не идёт о каком-то особо массовом явлении, но, тем не менее, подобное поведение даже относительно небольшой части ускорителей стоимостью $1000 вызывает некоторые вопросы.
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+316 постов - )
Собираем на сервера
В этом месяце собрано $734.45 из $1360.00.
Тренды
Наши любимые теги
Топ комментов
А бывает, комменты лучше постов. Смотрим топ тредов и вникаем!
Отличный комментарий!