разработка

Подписчиков:

Постов:

187

Brenwen

Warhammer 40000фэндомыwh humorWh Otherразработка

Иван Углянский
@с^_пзк
Чем больше я заглядываю (против своей воли) в менеджерские дела, тем больше командная разработка софта в большой компании кажется мне похожей на... имперский корабль из мира вархаммера, летящий сквозь варп.
Смотрите сами:,Warhammer 40000,wh40k, warhammer 40k, ваха,

Рядовые разрабы - это работяги с нижних и средних падуб. У них четкие, локальные, часто интересные задачи: поддерживать работу гипердвигателя, заряжать макропушки и т.д.
Они вроде и знают, что снаружи какая-то жесть, время от времени что-то просачивается, но в целом - пофиг.,Warhammer 40000,wh40k,

Сеньоры, принциплы, техлиды - это уже техножрецы Адептус Механикус.
Они в целом понимают устройство корабля; знают молитвы, позволяющее находить с ним общий язык; хранят традиции и знают, почему делать вот такой глобальный рефакторинг или переписывать все на 6о не стоит (ересь),Warhammer 40000

Но корабль летит в варпе, за пределами поля Геллера океан Хаоса. И каким-то бедолагам нужно в этот Хаос всматриваться, чтобы понять, куда кораблю все-таки лететь.
В вархаммере эту роль исполняют навигаторы из Новис Нобилите, а в разработке софта - менеджеры разных сортов.,Warhammer 40000,wh40k,

В разработке роль Хаоса исполняют внезапные тредования от заказчиков, сложное взаимодействие с другими командами, валящиеся сверху дедлайны, резкое изменение курса партии и т.д.
Задача менеджмента, соответственно, лавировать и экранировать остальную команду ценой своего рассудка,Warhammer 40000

Если навигатор/менеджер хороший, остальная команда Хаоса не чувствует вообще. Если плохой, ну, ждите демонов на нижних палубах, кранчи, переработки, хаотичную разработку без времени на приведение кодовой базы в порядок и т.д.,Warhammer 40000,wh40k, warhammer 40k, ваха, сорокотысячник,фэндомы,wh

Навигаторы, кстати, не совсем люди: у них есть специальные мутации, позволяющие дольше выдерживать влияние варпа, да и вообще взаимодействовать с ним.
Так что вполне понятно, почему превращать разраба/сеньора в менеджера НЕ ВСЕГДА хорошая идея -сойдет с ума и впадет в ересь,Warhammer 40000,wh40k,

Да, кстати, про микроменеджмент.
Представьте, что будет, если главный навигатор решит спуститься на нижнюю палубу и начать указывать работяге, как заряжать макропушку?
Во-первых, он же нихрена не понимает в этом;
Во-вторых, у него бля три глаза, работяга сразу кукухой поедет.,Warhammer 40000

Отличный комментарий!

Это ж почти как если бы все командные структуры строились на схожих принципах разделения обязанностей и логике.

Agripper

26.01.2024, 12:57

ссылка

+62,8

sepofowa

баянометрразработкадлиннопост

Данный пост создан исключительно с целью продемонстрировать, что реактор может иметь встроенный баянометр приемлемой функциональности без существенных затрат на его реализацию и сервера. Он ни в коем случае не пытается бросить тень на существующий баянометр от ExtraDj - вполне возможно его баянометр в сто раз круче (я не знаю).

Я совсем недавно начал создавать посты на реакторе, но уже успел ощутить всю проблематику поиска повторяющегося контента на этом ресурсе. И задумался о том, как много времени реактор мог бы сэкономить постерам, имей он встроенный баянометр. Сколько человек не смогли преодолеть сложности размещения контента на реакторе и сколько перестали это делать из-за большого количества времени, которое на это требуется (сужу исключительно по себе).

А недавно ещё и получил разрешение от Вождя. Что ж, доступа к коду сайта и базе у меня нет. Выкачивать весь его контент, чтобы собрать отдельный баянометр я особо желанием не горю. Но могу, по крайней мере, разобраться в ситуации и продемонстрировать Proof of concept.

Я дотнетчик по большей части, поэтому технологии используются соответствующие. Вряд ли технологии, которые используются реактором, имеют какие-то существенные ограничения чтобы справиться с этой задачей.

Итак. Перцептивный хэш - похоже, то, что нам нужно. Проблема распространенная, поэтому сразу же нашлась библиотека, которая этот хэш считает - по крайней мере эту рутину писать не придётся. Как будто мы ещё ничего не сделали, а решение уже готово. Протестируем.

Первый кадр из видео. Разрешение 720х1280 против 320х568.

$■ Demo application ImageHash □ X : [[«*>■ Dl ^ [□] . {o}6 I (2) < AverageHash DifferenceHash Perceptual Hash Browse Load Clear 73051550389305359 1112177781819418778 14419936282921065570 AverageHash DifferenceHash PerceptualHash Browse Load Clear 73051550389305359 1112177781817321882$

AverageHash и PerceptualHash - абсолютно одинаковые цифры. А это значит, что если вы сохраните этот хэш в БД рядом с картинкой, вы легко сможете достать по нему запись о картинке. Похоже баянометр в простейшем виде уже готов.

Извлечение данных. Т.к. некоторые реакторчане ссылались на проблему поиска в большом количестве данных, нужно протестировать и это. Приблизительно 7000000 картинок есть на реакторе. Возьмём MS Sql server. Создадим таблицу с 7000000 записей со случайными цифрами в качестве хэша. Чтобы всё было по-честному:

□ SELECT a,b
FROM ( SELECT TOP 200 a,b FROM test ORDER BY a DESC) SQ ORDER BY a ASC
.00 % -
И Результаты ijl Сообщения
a b
1 ! 6999800 ! 6964075964389932
2 6999801 16589863736228552
3 6999802 5026461835299065
4 6999803 43764015194280080
5 6999804 62220703321801248
6 6999805

Изменим одно из значение на реальный хэш с картинки выше. И посмотрим сколько надо времени чтобы её найти.

SET STATISTICS TIME ON
select * from test where b=73051550389305359 JO % -
IS Pe3yjibTaTbi ill Coo6mehMH
A B
1 2000000 73051550389305359,баянометр,разработка,длиннопост

SET STATISTICS TIME ON
select from test where b-73051550389305359
.00 % -
Щ Результаты Ф Сообщения
Время синтаксического анализа и компиляции SQL Server зремя ЦП = 0 мс, истекшее зремя = 0 мс.
Зремя работы SQL Server:
Зремя ЦП = 0 мс, затраченное зремя = 0 мс.
Зремя синтаксического анализа и

По-моему проблем тут нет.

Дальше. Что если картинка немного отличается от оригинала. Например нам надо сравнить первый кадр видео с гифкой. Гифка, будет иметь кучу артефактов и, возможно, другой начальный кадр. Как тут:

■ Demo application ImageHash
AverageHash
DifferenceHash
PerceptualHash
Load
Clear
9205852151309271098
16177214717387634018
18072312633476747566
Browse
AverageHash
DifferenceHash
PerceptualHash
Browse Load Clear
9205852151334436986
17913352390918829410
18072312616296878383,баянометр

Либо яркость на картинке выкручена на максимум, как тут:

' uemo application imagenasn
i
AverageHash 73051550389305359
DifferenceHash 1112177781819418778
Perceptual Hash 14419936282921065570 89% 97%
Browse Load Clear Calculate

AverageHash
■ DifferenceHash
Perceptual Hash
Browse Load Clear
218292640519487501

Хэши не совпадают. Всё пропало? Не совсем. Обратите внимание на подсчёт "похожести" хэшей внизу картинок. Всё что нам нужно сделать, чтобы начать находить не только идентичные картинки, но ещё и похожие - это перенести логику подсчёта похожести в запрос к БД. Получим.

|SET STATISTICS TIME ON
DECLARE @b Bigint = 73051550389305359
select from test where 64 Bit_Count(b @b)) 100 64)>92
100 % -
® Pe3>^bTaTbi ill Coo6mehMH
A B
1 ! 100 218292640519487501
2 2000000 73051550389305359,баянометр,разработка,длиннопост

SET STATISTICS TIME ON
DECLARE @b Bigint = 73051550389305359
select from test where ((64 - Bit_Count(b A @b)) 100 / 64)>92
.00 % -
Щ Результаты Ф Сообщения
Зремя скятахскчесхого анализа и компиляции SQL Server: время ЦП = 0 мс, истекшее время = 0 мс.
Зремя работы SQL Server:
Зремя ЦП = 0 мс,

Теперь по затратам времени и ресурсов. На этот Proof of concept ушло несколько часов - большая часть на подготовку и написание поста. Добавить его на любой свой сайт я могу за несколько часов. Нагрузку на сервер вы можете видеть в статистике запроса к БД. По-моему скромному мнению - она никакая. А если учесть, что эти запросы будут редкими - только при создании новых постов, то ими вообще можно пренебречь. Железу, на котором запущен sql сервер более пяти лет. Более того, пять лет назад это был бюджетный домашний комп.

multiverse

ChatGPTнейронные сетиPortalИгрыPortal2GLaDOSitgeekпрограммированиекод...

GlaDOS ChatGPT

Давно была идея сделать GlaDOS + ChatGPT + Голосовая модель. Решил на волне хайпа ChatGPT немного накодить.

Описание:

GlaDOS ChatGPT с голосовой моделью Ellen McClain

Репозиторий:

https://github.com/multiverse-95/glados-tts

В репозитории есть все инструкции.

На всякий случай продублирую тут.

Установка:

1. Установите node.js - https://nodejs.org/en

2. Установите python - https://www.python.org/downloads/

3. Установите espeak - https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/releases

4. Скачайте архив glados_chatGpt_v0.1.zip - https://drive.google.com/file/d/1icdFWhFjF_0Ny4ecWWsVEI8QVOgzDre5/view?usp=sharing

5. Разархивируйте папку glados_chatGpt из архива

6. Перейдите в папку glados_chatGpt

7. Запустите файл run.bat

8. Откроется браузер с чатом http://localhost:4173/

9. Проверьте консоль с логами, должны записываться сообщения

Демо:

Видео инструкция по установке:

Kasyan666

наука и техникатехнологиитехнологии будущегонейронные сетиChatGPThabrAndroidразработкапрограммированиеgeek

ИИ ChatGTP самостоятельно написал полностью компилируемое приложение под ОС Android

Пользователь платформы Habr @maxkachinkin использовал ИИ ChatGPT для написания приложения под ОС Android. Приложение было написано "с нуля", оно полностью компилируемо. Так же стоит добавить, что ИИ проинструктировал пользователя как использовать IDE для компиляции и дал пример исходного кода на другом языке программирования.

,наука и техника,технологии,технологии будущего,нейронные сети,ChatGPT,habr,Android,разработка,программирование,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор

Выводы разработчика.

Я считаю, что можно уверенно говорить, что ChatGPT написал Андроид приложение! Оно компилируется, запускается и даже работает. Если вы ждали чуда, написание кода без ошибок, разделение на слои, архитектуру и прочее по списку - увы, пока еще AI не на таком уровне. Бот пихает всё в MainActivity, норовит писать на Java, предлагает использовать AsyncTask и далее по списку. Но за это я на него не в обиде. Думаю, что дело не за горами.

Давайте проверим, выполнили ли мы все условия:

■ Лично я не пишу ни строчки кода — ☑️;

■ Все что я делаю, это копи-паст того, что мне скажет чат-бот — ☑️;

■ Я выполняю различные настройки по указанию чат-бота — ☑️;

■ Если появляются любые ошибки или баги, я спрашиваю у чат-бота и исправляю так, как он ответит — ☑️, но с поправкой, что 2 раза я сам сильно подсказал боту. Поэтому здесь может быть половинчатая галочка.

Лично я был приятно поражен и удивлен результатом. Бот рассказал, как написать приложение, дал все нужные куски кода, помнит про контекст в течение разговора, реагирует за ответные замечания и вообще очень вежливый.

После этого, другой пользователь сайта с ником @TimReset успешно использовал бота для решения более сложной задачи.

Ранее проект Riffusion сообщил о том, что разработал нейросетевую модель для создания музыки.