информатика

Подписчиков:
3
Постов:
38

Самая технологически продвинутая война в истории человечества

 

The Washington Post рассказала, как американские технологии обеспечивают ВСУ перевес в неравном противостоянии с Россией.

 
Солдат ВСУ смотрит видео с дрона в реальном времени в подземном центре управления в Бахмуте, Донецкая область. 25 декабря 2022 года. Libkos / AP / Scanpix / LETA.
 
Преимущество Украины в конфликте с Россией во многом основывается на применении передовых технологических разработок, ведущим поставщиком которых выступает американская компания Palantir. В сотрудничестве с аналитиками НАТО ВСУ получают возможность следить за передвижениями противника, прогнозировать его действия и моделировать стратегии ведения боя.
С помощью разработок, предоставленных американской компанией Palantir, украинские военные могут анализировать расстановку сил в сражениях, прицеливаться и атаковать позиции российской армии ракетами, артиллерийскими орудиями или беспилотниками. Когда дроны отчитываются об осуществленном ударе, данные поступают в систему, и программа рассчитывает причиненный ущерб. Цифровая военная кампания, которую неофициально называют «войной магов», имеет ключевое значение — во многом именно она обеспечивает Украине перевес над противником, несмотря на превосходство последнего в других аспектах.
Побывавший в Киеве автор The Washington Post Дэвид Игнатиус отмечает, что ВСУ применяют самые передовые технологии разведки и стратегического моделирования, которые когда-либо использовались при ведении боевых действий. По мнению журналиста, революционные разработки изменили расстановку сил с преимуществом на стороне Украины и практически лишили Россию шансов на завершение конфликта в свою пользу.
«Мощь продвинутых алгоритмических боевых систем настолько велика, что преимущество, которое она дает, можно сравнить с преимуществом тактического ядерного оружия над конвенциональным, — отмечает в комментарии изданию директор компании — разработчика поставляемого Украине программного обеспечения Palantir Алекс Карп. — Широкая общественность часто недооценивает этот параметр, но наши противники уже осознали ошибочность такого подхода».
 

Как поставляющая ПО Украине компания Palantir стала важным партнером армии США.

Выступающая основным поставщиком технологий для Украины компания Palantir с момента своего образования в начале 2000-х тесно сотрудничала с ЦРУ по вопросам борьбы с терроризмом, однако подвергалась критике из-за политических взглядов одного из основателей, Питера Тиля, преданного сторонника Дональда Трампа и лозунга Make America Great Again. Директор разработчика ПО Алекс Карп, наоборот, симпатизирует демократам и поддерживает многие партийные инициативы.
Критики отмечали, что правительство использует технологии Palantir в сомнительных целях и влезает с их помощью в частную жизнь граждан. В 2019 году The Washington Post сообщила, что иммиграционная полиция США использует разработки компании, чтобы выслеживать незарегистрированных иностранных граждан. Некоторые активисты задавались вопросами, не слишком ли тесные связи установились между Palantir и американскими властями и не слишком ли много информации доступно правительству благодаря сотрудничеству с технологическим гигантом.
«В Кремниевой долине уже больше 10 лет возмущаются тем, что мы делаем, но эти крики не делают мир безопаснее, — отреагировал на критику Карп. — Мы создаем программное обеспечение, которое делает США и их союзников сильнее, и гордимся этим».
По неофициальным данным, именно ПО Palantir позволило выследить лидера «Аль-Каиды» Усаму бен Ладена. Одним из главных инициаторов использования подобных технологий в Пентагоне выступил генерал Марк Милли, который с 2015 по 2019 год занимал пост главы штаба армии США. Именно в тот период военные начали активно сотрудничать с Palantir и другими компаниями из той же сферы майнинга данных. Разочарованный устаревшими системами, которые не позволяли адекватно оценить степень готовности того или иного отряда к операции, Милли постарался исправить этот недостаток, внедрив в своем ведомстве передовые технологии.
 
Модель поместья в пакистанском Абботтабаде, в котором Усаму бен Ладена обнаружили и убили бойцы спецназа ВМС США. Выставлена в новой экспозиции музея ЦРУ в Вирджинии. 24 сентября 2022 года. Evelyn Hockstein / Reuters / Scanpix / LETA.
 
В обновленной базе данных, разработанной Palantir (журналисту The Washington Post показали только ее демонстрационную версию), командирам сразу доступна информация о состоянии, опыте и навыках солдат, а также о видах вооружения и других ресурсах. Теперь проблемы логистики, на устранение которых раньше уходили недели, решаются за несколько секунд. Кроме того, армия США опробовала на нескольких подразделениях идею алгоритмизации боевых действий. Отдельные подразделения тестировали технологии Palantir и других компаний, чтобы понять, как использовать их наиболее эффективно.
Одновременно сотрудники Palantir рассматривали возможности искусственного интеллекта для анализа сенсорных данных и корректировки целей. Идея заключалась в том, чтобы создать алгоритм, который распознавал бы конкретные модели российских танков по изображениям спутников так же, как алгоритмы распознавания лиц позволяют вычислить конкретного человека.
Проект «Знаток» (Project Maven), как назвали инициативу по внедрению ИИ в армию США, перешел под руководство Национального агентства геопространственной разведки. Собеседники объяснили Игнатиусу, что ежемесячно создаются новые улучшенные модели, позволяющие засечь и идентифицировать оружие и другие цели. Алгоритмы позволяют распознавать танки и артиллерийские орудия, даже если те располагаются среди заснеженных деревьев или находятся под прикрытием кустарников на болотистой местности.
Ситуация в Украине повлияла и на политическую обстановку в Кремниевой долине. Для Карпа и других руководителей технологических корпораций происходящее обернулось возможностью продемонстрировать, как их продукты под руководством достойного правительства способны достигать целей справедливости.
 

Как именно западные технологии применяются в конфликте Украины и России.

Важнейшим положительным фактором, оправдывающим настолько глубокую вовлеченность разработчиков ПО в вопросы мировой политики, Игнатиус считает сдерживание. Инструменты Palantir и других компаний способны отпугнуть других агрессоров от повторения того, что Россия попыталась осуществить в Украине (например, от нападения на Тайвань). Поставляя технологии союзникам в Европе, США одновременно сигнализируют потенциальным противникам о том, что лучше подумать дважды, прежде чем переходить к открытому насилию.
Последовательность для уничтожения цели (kill chain), которую украинская армия применяет против российских войск, позволяет мгновенно получать и анализировать данные со спутников, составляя на их основе максимально точную картину происходящего. Благодаря актуальной информации командиры могут преодолеть так называемый туман войны. По словам собеседников The Washington Post, при помощи ИИ аналитики НАТО за пределами Украины определяют, где находится противник и какое оружие в данный момент лучше всего использовать против него, а затем сообщают эти данные ВСУ.
Другая важная функция цифровых систем состоит в прогнозировании и выработке оптимальных методов ведения боя в зависимости от обстоятельств. Технологии все еще не позволяют полностью симулировать сражения, однако недооценивать их значение для происходящего на фронте было бы серьезным заблуждением. Именно новейшие разработки помогли украинцам одержать самую громкую победу в войне, в том числе благодаря им был отвоеван Херсон: военные знали, куда двигаются российские войска, и могли атаковать их с высокой степенью точности.
 
Уничтоженный танк на обочине дороги к только что освобожденному селу Херсонской области. 16 ноября 2022 года. Bernat Armangue / AP / Scanpix / LETA.
 
Ключевое значение для этой операции приобрели данные, обработанные НАТО за пределами страны, которые затем поступили украинским командирам. Руководствуясь полученной информацией, ВСУ перешли в наступление и предвосхитили оборонительные маневры противника. Министр цифровой трансформации Украины Михаил Федоров подтвердил, что система kill chain оказалась особенно полезна в ходе освободительных операций вблизи Херсона, Изюма, Харькова и Киева.
Революционность технологий Palantir определяется еще и тем, что они собирают и систематизируют данные коммерческих источников. В распоряжении Украины и ее союзников оказывается вся доступная информация — от традиционных оптических изображений до радаров, которые позволяют видеть сквозь облака, и тепловых карт, благодаря которым можно засечь артиллерийские орудия или ракеты.
Обычно Palantir использует изображения меньше чем 10 коммерческих спутников, но при необходимости может расширить их количество до 306 для большей точности. Благодаря предоставленной компанией Илона Маска SpaceX системе из 2500 спутников украинские военные могут загружать и распространять разведывательные данные максимально быстро.
Украина добилась заметного преимущества в «войне магов», а попытки России создать собственные технологии разведки и стратегического моделирования не увенчались успехом из-за проблем с координированием и передачей информации. Одна из побеседовавших с американским журналистом украинских военных отметила, что к каждому батальону ВСУ приставлен собственный разработчик ПО, что обеспечивает очевидный перевес над противником.
Некоторые из технологий, определяющих исход сражений, украинцы разработали самостоятельно — например, программу Delta, меняющую карту местности, где ведется бой, в режиме реального времени. По мнению Игнатиуса, именно способность благодаря полученным данным адаптироваться под ситуацию стала для ВСУ фактором X, который позволяет уже много месяцев противостоять вторжению.
«Это самая технологически продвинутая война в истории человечества, — отмечает вице-премьер Украины Михаил Федоров. — Она отличается от всего, что мы видели раньше». Но в Украине ПО Palantir используют не только для военного противодействия российскому вторжению, но и для восстановления выведенных из строя электросетей, выявления коррупции и во многих других мирных целях. Чтобы бороться с повреждениями энергетической инфраструктуры, власти страны используют терминалы Starlink, аккумуляторы резервного питания Tesla Powerwall, продвинутые генераторы и литиевые батареи, а все важные данные дублируют на облачных серверах. По мнению Михаила Федорова, прогресс последних месяцев способен сделать Украину одной из технологических сверхдержав в будущем.
 

Какие этические дилеммы связаны с применением технологий на войне.

Разработчикам и пользователям продуктов Palantir и других подобных ей компаний еще только предстоит ответить на многие сложные этические вопросы об их деятельности. Насколько правительства стран должны зависеть от бизнесменов, чьи политические симпатии могут перемениться? Если использование подобных инструментов одобряется в «правильной» войне, то как относиться к их использованию агрессорами? Как быть с частными разработками, которые применяются против помогавших создавать их властей? Возвращаясь к этическим дилеммам, связанным с использованием технологий в военных конфликтах, американский журналист отмечает, что в условиях алгоритмизации боевых действий все большую значимость приобретает личный выбор каждого конкретного человека.
Однако, как замечает Игнатиус, обратная сторона технологического прогресса заключается в том, что его могут использовать в своих интересах авторитарные и тоталитарные режимы. Алгоритмы, которые позволяют Украине вычислять и уничтожать российские танки, не сильно отличаются от тех, которые китайские власти используют, чтобы контролировать граждан. То, как применяются технологии, часто зависит от того, какие компании их разрабатывают: частные или государственные.
Но что если предприниматель решит развязать собственную войну? Что если к власти в демократическом обществе придут автократы, которые попытаются использовать научные разработки не для защиты, а для подавления граждан? Что если ИИ разовьется до такой степени, что начнет принимать самостоятельные решения на скорости, недоступной человеческому мышлению? Игнатиус заключает, что даже в демократических государствах власти и граждане должны с осторожностью относиться к технологиям и следить за тем, для достижения каких целей их используют.
Значимость человеческого фактора в эру продвинутых технологий легко понять на примере Илона Маска: если миллиардер решит, что ему невыгодно обеспечивать жертв российской агрессии сетью Starlink или что Украине следует пойти на компромисс, он может одним решением отрезать от спутников государство, противостоящее внешней агрессии. Этой осенью Маск уже пригрозил, что может поступить так из-за убытков, но позже отказался от своих слов.
 
Бойцы ВСУ в Краматорске сворачивают комплекс спутниковой связи с крыши поврежденного при обстреле здания. 13 декабря 2022 года. Shannon Stapleton / Reuters / Scanpix / LETA.
 
Развитая культура частного предпринимательства остается преимуществом западных государств перед автократиями вроде России и Китая до тех пор, пока сами предприниматели разделяют демократические ценности. Именно поэтому, отмечает Игнатиус, чрезвычайно важно мониторить то, как применяются технологии, а также следить, чтобы научные разработки не достались тем, кто может использовать их для подавления других.
 
Источники:
1. "The Washington Post". Дэвид Игнатиус.

Отличный комментарий!

Все прекрасно, только и в украинской армии есть свой сержант Петренко, который не умеет в компьютеры и бухает как черт. Технологии пока все-таки подспорье, тупых исполнителей пока не заменили
Сержант Петренко либо быстро наберется опыта и научится, либо погибнет, либо будет заменен за профнепригодность. С набором пополнения (в том числе молодого, а, значит, шарящего в кампуктерах) у украинцев пока проблем нет.
Тут было не про то, что украинская армия - сборище дебилов, а про то, что не стоит сильно это идеализировать. По статье выходит как война белых господ с африканцами, в реальности все не так радужно. К сожалению.

Отличный комментарий!

учитель информатики просит трудовика починить
трудовик:

Экзамен по информатике

Белгородского учителя информатики уволят из-за драки с учеником на уроке.

https://mel.fm/novosti
Учителя зовут Олег Пургин, и, по словам некоторых учеников, над ним часто издевались и в какой-то момент он не выдержал. В школе не знали об инциденте до появления видео. В заведении назначили проверку.

Руководство белгородской школы № 15 приняло решение уволить учителя информатики, который подрался с восьмиклассником.
В школе идёт служебная проверка. Также уже назначена комиссия по делам несовершеннолетних, на которую пригласили родителей подростка, участвовавшего в драке.
«Педагог недопустимо нарушил правила педагогической этики. В настоящее время проводится служебная проверка. Педагог будет уволен» - Анна Козловцева, директор школы № 15.
По словам одного из подростков, хулиган сначала сильно опоздал на урок, а затем стали кричать и стал хамить учителю в ответ на замечание. Мужчина попросил его удалиться из класса, а тот не послушал и продолжил задирать учителя. «Учитель абсолютно спокойный и неконфликтный человек. Явно не он был провокатором в этой ситуации», — рассказал телеграм-каналу школьник. Такого же мнения придерживаются и коллеги учителя Олега Пургина.
Известно также, что восьмиклассника, подравшегося на уроке, зовут Максим и у него напряжённые отношения не только с учителем информатики. По словам географа, работающего в этой школе, ученик также угрожал и ему: пугал, что «тот не дойдёт до дома».

Отличный комментарий!

"Стоять и терпеть - это этично" Ага, разбежались. Если пизденыш не понимает слов - тогда вьебать ему так надо, что бы ногами накрылся.

Дети сейчас - мудак на мудаке, и пидором погоняют, ей богу.

Колмогоровская сложность

Была ли встреча с самым дорогим вам человеком случайной, или виной тому была какая-то скрытая причина? А что насчёт странного вчерашнего сна – это были только случайные метания синапсов мозга, или он раскрыл что-то глубокое по поводу вашего подсознания? Возможно, сон пытался рассказать вам что-то о вашем будущем. Возможно, что и нет. Имеет ли тот факт, что ваш близкий родственник заболел опасной разновидностью рака, какой-то глубокий смысл, или же это просто последствия случайных мутаций ДНК?

В нашей жизни мы часто задумываемся над закономерностями происходящих вокруг нас событий. Мы задаёмся вопросом, случайны ли наши жизни, или у них есть какой-то смысл, уникально истинный и глубокий. Я, как математик, часто обращаюсь к числам и теоремам за идеями по поводу подобных вопросов. И так получилось, что я кое-что узнал о поиске смысла в закономерностях жизни благодаря одной из самых глубоких теорем математической логики. Эта теорема, проще говоря, демонстрирует, что в принципе невозможно узнать, является ли объяснение закономерности наиболее глубоким или интересным из всех объяснений. Точно так же, как в жизни, поиск смысла в математике ничем не ограничен.

,наука,информатика,Колмогоровская сложность,много букв

Небольшая прелюдия. Рассмотрим следующие три строки символов.

1. 100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100
2. 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97
3. 38386274868783254735796801834682918987459817087106701409581980418.

Как мы можем их описать? Например, мы легко можем это сделать, просто записав их – так, как мы только что и проделали. Однако сразу ясно, что первые две строчки можно описать и короче. Первая – это просто последовательность повторяющихся «100». Вторая – список первых нескольких простых чисел. А что насчёт третьей? Её можно описать, просто выведя всю строку. Но есть ли для неё лучшее, более короткое описание?

В начале 1960-х американский подросток Грегори Хайтин, всемирно известный русский [и советский] математик Андрей Николаевич Колмогоров, и пионер информатики Рэй Соломонов независимо друг от друга сформулировали способ измерения сложности последовательностей символов. Их идеи стали называть теорией сложности Колмогорова или алгоритмической теорией информации. Они постулируют, что сложность строки определяется длиной наикратчайшей компьютерной программы, способной её выдать. То есть, возьмём строчку, и поищем самую короткую компьютерную программу, которая её выдаёт. Программа – один из видов описания строки. Если кратчайшая из таких программ окажется очень короткой, тогда в строке есть простая закономерность, и она не очень сложная. Мы говорим, что в такой строке мало алгоритмическое содержание. И наоборот, если для выдачи строки требуется длинная программа, тогда строка сложная, и её алгоритмическое содержание больше. Для любой строки необходимо искать кратчайшую программу, выдающую такую строку. Длина такой программы называется Колмогоровской сложностью строки.

Давайте вернёмся к трём первым строчкам. Первые две строки можно описать при помощи относительно коротких компьютерных программ:

1. Вывести “100” 30 раз.
2. Вывести первые 25 простых чисел.

Колмогоровская сложность первой строки меньше Колмогоровской сложности второй строки, поскольку первая программа короче второй. Что насчёт третьей? У этой строчки нет очевидных закономерностей. Тем не менее, можно написать дурацкую программу, выводящую эту последовательность:

3. Вывести “38386274868783254735796801834682918987459817087106701409581980418”

Такая программа справляется с задачей, но неудовлетворительно. Возможно, существует программа короче, демонстрирующая наличие закономерности в этой строке. Когда кратчайшей программой, выдающей строку, оказывается программа «вывести строку», мы говорим, что эта строка очень сложна, и известных закономерностей не содержит. Строка без закономерностей называется случайной. Но хотя мы закономерности не увидели, она может существовать. В математике, как и в жизни, мы сталкиваемся со множеством закономерностей, кажущихся случайными.

Мы могли бы попытаться использовать удивительные возможности современных компьютеров, чтобы найти закономерность и кратчайшую программу. Разве не было бы замечательно, если бы существовал компьютер, способный просто вычислить Колмогоровскую сложность любой строки? Такой компьютер принимал бы на вход строку, и выводил бы длину кратчайшей программы, способной выдать эту строку. Конечно же, со всеми этими новомодными штучками вроде ИИ, глубинного обучения, больших данных, квантовых вычислений, и т.п., должно быть легко создать такой компьютер.

Увы, такой компьютер создать невозможно! Пусть современные компьютеры и весьма мощны, эта задача невыполнима. Таково содержание одной из глубочайших теорем математической логики. Теорема, по сути, говорит, что Колмогоровскую сложность строки невозможно вычислить. Не существует механического устройства, определяющего размер наименьшей программы, выдающей заданную строку. Дело не в том, что наш текущий уровень компьютерных технологий не дотягивает до задачи, или что мы недостаточно умны для того, чтобы написать такой алгоритм. Было доказано, что сама идея описание и вычисления демонстрирует, что компьютер в принципе не в состоянии выполнить такую задачу для любой строки. И если компьютер, возможно, способен на поиски определённых закономерностей в строке, он не способен найти наилучшую закономерность. Мы, возможно, и найдём короткую программу, выводящую определённую последовательность, но всегда может существовать ещё более короткая. Мы никогда об этом не узнаем.

Само доказательство невычислимости Колмогоровской сложности для последовательности довольно формальное. Но это доказательство от противного, и мы можем примерно представить себе, как оно работает, рассмотрев пару небольших и милых парадоксов.

Парадокс интересных чисел связан с утверждением, что все натуральные числа интересные. 1 – это первое число, и это интересно. 2 – первое чётное число. 3 – первое нечётное простое число. 4 – интересное число, потому что 4 = 2 × 2 и 4 = 2+2. В таком роде можно продолжать дальше, и находить интересные свойства многих чисел. В какой-то момент мы можем встретить число без интересных свойств. И мы можем назвать это число первым неинтересным номером – но это само по себе уже интересное свойство. В итоге неинтересные числа тоже оказываются интересными!

Идеи, содержащиеся в Колмогоровском доказательстве, похожи на идеи парадокса Берри, касающегося описания больших чисел. Заметим, что чем больше слов мы используем, тем большее число мы можем описать. К примеру, трем словами можно описать «триллион триллионов», а пятью – " триллион триллионов триллионов триллионов триллионов", куда как более крупное число. Теперь рассмотрим число, описываемое следующей фразой:

Самое маленькое число, которое нельзя описать меньше, чем пятнадцатью словами [The smallest number that cannot be described in less than 15 words]

Для описания числа требуется 15, 16 или даже больше слов. Его нельзя описать 12, 13 или 14 словами. Однако, вот в чём проблема: приведённая выше фраза описывает это число при помощи 10 слов [по-английски – 12 слов / прим. перев.]. Наше описание числа противоречит описанию числа – вот вам и парадокс.

В парадоксе интересных чисел и в парадоксе Берри мы приходим к противоречиям, предполагая существование точного способа описания чего-либо. Точно так же, доказательство невычислимости Колмогоровской сложности вытекает из того, что если бы оно было вычислимым, мы пришли бы к противоречию.

То, что Колмогоровская сложность невычислима – это результат из чистой математики, и мы не должны путать этот идеальный мир с куда как более сложной и беспорядочной реальностью. Однако существуют некоторые общие моменты, связанные с Колмогоровской сложностью, которые мы можем привнести в реальный мир.

Много раз мы сталкивались с тем, что казалось нам совершенно хаотичным. Случайность нервирует нас, и мы ищем закономерности, частично устраняющие хаос. Если мы находим закономерность, остаётся неясным, является ли она лучшей закономерностью, объясняющей наши наблюдения. Мы можем задаться вопросом – существует ли более глубокая закономерность, дающая лучшее объяснение. Теория Колмогоровской сложности учит нас тому, что на базовом уровне не существует гарантированного способа определить наилучшую закономерность. Мы просто никогда не узнаем о том, является ли найденная нами закономерность наилучшей.
Но именно это и делает поиск бесконечно интересным. По определению нечто является интересным, если требует дополнительных размышлений. Очевидный и полностью понятный факт не требует дальнейших размышлений. То, что шестью семь будет сорок два – совершенно понятно и неинтересно. Только когда мы не уверены по поводу идей, нам нужно подтверждать их и размышлять о них. Поиск улучшенных закономерностей всегда будет интересным.

Реальный мир добавляет сложности. Если в мире строк и компьютерных программ ошибок нет, в реальном мире можно совершить ошибку. Мы легко узнаем, выводит ли какая-то определённая программа строку, или нет. И хотя мы, вероятно, не сможем определить оптимальную программу для вывода определённой строки, мы сможем определить, выводит ли она требуемую строку. А реальный мир, в отличие от этого, гораздо более сложный. Нам может показаться, что мы видим последовательность, когда её, на самом деле, нет.
Наше понимание наших поисков смысла начинает оформляться. Мы презираем случайности и обожаем закономерности. Мы биологически запрограммированы находить закономерности, объясняющие то, что мы видим. Но мы не можем быть уверены, что найденная нами закономерность будет правильной. Даже если бы мы каким-то образом могли гарантировать отсутствие ошибки, и достигли бы совершенства, подобного компьютерному, где-то всё равно всегда может находиться ещё более глубокая истина. Это напряжение подпитывает нашу любовь к литературе, театру и кино. Когда мы читаем роман или смотрим пьесу, автор или режиссёр представляет нам последовательность событий с общей темой, закономерностью или моралью. Литература, пьесы и кино предлагают нам великолепный способ убежать от обычно непонятного и бессмысленного хаоса, встречающегося нам в окружающем мире. Очень хорошая литература идёт дальше, и оставляет нам возможности многих интерпретаций. Мы лицом к лицу встречаемся с невычислимостью Колмогоровской сложности.

Это напряжение также определяет, как мы проживаем наши жизни. Путешествуя сквозь якобы случайные события, мы ищем закономерности и структуру. Жизнь полна взлётов и падений. Есть радость влюблённости, веселого времяпрепровождения с детьми, ощущения великих достижений по окончанию сложной работы. Есть боль разрушающихся отношений, агония неудачи после активных попыток выполнить задачу, трагедия смерти любимого. Мы пытаемся искать во всём этом смысл. Мы презираем чувство полной случайности и идею, что мы просто следуем хаотичным, незамысловатым законам физики. Мы хотим знать, нет ли в окружающем мире какого-то смысла, цели, значимости. Нам нужна волшебная история жизни, и мы рассказываем себе истории.

Иногда эти истории просто ложны. Иногда мы обманываем себя и окружающих. А иногда мы правильно определяем закономерности. Но даже когда история правдива, она не обязательно будет наилучшей. Мы никогда не будем уверены, что в глубине не лежит ещё более базовая и точная история. Старея и впадая в тоску, мы приобретаем определённые идеи по поводу Вселенной, недоступные нам раньше. Мы находим улучшенные закономерности. Возможно, мы начинаем видеть вещи яснее. Или нет. Мы никогда не узнаем. Но мы знаем, что поиски гарантированно не закончатся.

Нозон Яновски – доктор наук в математике, работает в Образовательном центре городского университета Нью-Йорка, профессор информатики в Бруклинском колледже того же университета.

Источник: habr.com


Скрыто постов: 1
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме информатика (+38 постов - информатика)